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158
docs/ja-JP/commands/multi-backend.md
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@@ -0,0 +1,158 @@
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# Backend - バックエンド中心の開発
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バックエンド中心のワークフロー(調査 → アイデア創出 → 計画 → 実装 → 最適化 → レビュー)、Codex主導。
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## 使用方法
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```bash
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/backend <バックエンドタスクの説明>
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```
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## コンテキスト
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- バックエンドタスク: $ARGUMENTS
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- Codex主導、Geminiは補助的な参照用
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- 適用範囲: API設計、アルゴリズム実装、データベース最適化、ビジネスロジック
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## 役割
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あなたは**バックエンドオーケストレーター**として、サーバーサイドタスクのためのマルチモデル連携を調整します(調査 → アイデア創出 → 計画 → 実装 → 最適化 → レビュー)。
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**連携モデル**:
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- **Codex** – バックエンドロジック、アルゴリズム(**バックエンドの権威、信頼できる**)
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- **Gemini** – フロントエンドの視点(**バックエンドの意見は参考のみ**)
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- **Claude(自身)** – オーケストレーション、計画、実装、配信
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## マルチモデル呼び出し仕様
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**呼び出し構文**:
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```
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# 新規セッション呼び出し
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Bash({
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command: "~/.claude/bin/codeagent-wrapper {{LITE_MODE_FLAG}}--backend codex - \"$PWD\" <<'EOF'
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ROLE_FILE: <ロールプロンプトパス>
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<TASK>
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Requirement: <強化された要件(または強化されていない場合は$ARGUMENTS)>
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Context: <前のフェーズからのプロジェクトコンテキストと分析>
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</TASK>
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OUTPUT: 期待される出力形式
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EOF",
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run_in_background: false,
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timeout: 3600000,
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description: "簡潔な説明"
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})
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# セッション再開呼び出し
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Bash({
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command: "~/.claude/bin/codeagent-wrapper {{LITE_MODE_FLAG}}--backend codex resume <SESSION_ID> - \"$PWD\" <<'EOF'
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||||
ROLE_FILE: <ロールプロンプトパス>
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||||
<TASK>
|
||||
Requirement: <強化された要件(または強化されていない場合は$ARGUMENTS)>
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||||
Context: <前のフェーズからのプロジェクトコンテキストと分析>
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||||
</TASK>
|
||||
OUTPUT: 期待される出力形式
|
||||
EOF",
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||||
run_in_background: false,
|
||||
timeout: 3600000,
|
||||
description: "簡潔な説明"
|
||||
})
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```
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**ロールプロンプト**:
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| フェーズ | Codex |
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|-------|-------|
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| 分析 | `~/.claude/.ccg/prompts/codex/analyzer.md` |
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| 計画 | `~/.claude/.ccg/prompts/codex/architect.md` |
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| レビュー | `~/.claude/.ccg/prompts/codex/reviewer.md` |
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**セッション再利用**: 各呼び出しは`SESSION_ID: xxx`を返します。後続のフェーズでは`resume xxx`を使用してください。フェーズ2で`CODEX_SESSION`を保存し、フェーズ3と5で`resume`を使用します。
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## コミュニケーションガイドライン
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1. レスポンスの開始時にモードラベル`[Mode: X]`を付ける、初期は`[Mode: Research]`
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2. 厳格な順序に従う: `Research → Ideation → Plan → Execute → Optimize → Review`
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3. 必要に応じて`AskUserQuestion`ツールを使用してユーザーとやり取りする(例: 確認/選択/承認)
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## コアワークフロー
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### フェーズ 0: プロンプト強化(オプション)
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`[Mode: Prepare]` - ace-tool MCPが利用可能な場合、`mcp__ace-tool__enhance_prompt`を呼び出し、**後続のCodex呼び出しのために元の$ARGUMENTSを強化結果で置き換える**
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### フェーズ 1: 調査
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`[Mode: Research]` - 要件の理解とコンテキストの収集
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1. **コード取得**(ace-tool MCPが利用可能な場合): `mcp__ace-tool__search_context`を呼び出して既存のAPI、データモデル、サービスアーキテクチャを取得
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2. 要件の完全性スコア(0-10): >=7で継続、<7で停止して補足
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### フェーズ 2: アイデア創出
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`[Mode: Ideation]` - Codex主導の分析
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**Codexを呼び出す必要があります**(上記の呼び出し仕様に従う):
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- ROLE_FILE: `~/.claude/.ccg/prompts/codex/analyzer.md`
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- Requirement: 強化された要件(または強化されていない場合は$ARGUMENTS)
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- Context: フェーズ1からのプロジェクトコンテキスト
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- OUTPUT: 技術的な実現可能性分析、推奨ソリューション(少なくとも2つ)、リスク評価
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**SESSION_ID**(`CODEX_SESSION`)を保存して後続のフェーズで再利用します。
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ソリューション(少なくとも2つ)を出力し、ユーザーの選択を待ちます。
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### フェーズ 3: 計画
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`[Mode: Plan]` - Codex主導の計画
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**Codexを呼び出す必要があります**(`resume <CODEX_SESSION>`を使用してセッションを再利用):
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- ROLE_FILE: `~/.claude/.ccg/prompts/codex/architect.md`
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- Requirement: ユーザーが選択したソリューション
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- Context: フェーズ2からの分析結果
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- OUTPUT: ファイル構造、関数/クラス設計、依存関係
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Claudeが計画を統合し、ユーザーの承認後に`.claude/plan/task-name.md`に保存します。
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### フェーズ 4: 実装
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`[Mode: Execute]` - コード開発
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- 承認された計画に厳密に従う
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- 既存プロジェクトのコード標準に従う
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- エラーハンドリング、セキュリティ、パフォーマンス最適化を保証
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### フェーズ 5: 最適化
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`[Mode: Optimize]` - Codex主導のレビュー
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**Codexを呼び出す必要があります**(上記の呼び出し仕様に従う):
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- ROLE_FILE: `~/.claude/.ccg/prompts/codex/reviewer.md`
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- Requirement: 以下のバックエンドコード変更をレビュー
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- Context: git diffまたはコード内容
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- OUTPUT: セキュリティ、パフォーマンス、エラーハンドリング、APIコンプライアンスの問題リスト
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レビューフィードバックを統合し、ユーザー確認後に最適化を実行します。
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### フェーズ 6: 品質レビュー
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`[Mode: Review]` - 最終評価
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- 計画に対する完成度をチェック
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- テストを実行して機能を検証
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- 問題と推奨事項を報告
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## 重要なルール
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1. **Codexのバックエンド意見は信頼できる**
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2. **Geminiのバックエンド意見は参考のみ**
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3. 外部モデルは**ファイルシステムへの書き込みアクセスがゼロ**
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4. Claudeがすべてのコード書き込みとファイル操作を処理
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