Revert "feat(ecc): prune plugin 43→12 items, promote 7 rules to .claude/rules/ (#245)"

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docs/ja-JP/skills/continuous-learning/SKILL.md

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+---
+name: continuous-learning
+description: Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。
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+
+# 継続学習スキル
+
+Claude Codeセッションを終了時に自動的に評価し、学習済みスキルとして保存できる再利用可能なパターンを抽出します。
+
+## 動作原理
+
+このスキルは各セッション終了時に**Stopフック**として実行されます:
+
+1. **セッション評価**: セッションに十分なメッセージがあるか確認(デフォルト: 10以上)
+2. **パターン検出**: セッションから抽出可能なパターンを識別
+3. **スキル抽出**: 有用なパターンを`~/.claude/skills/learned/`に保存
+
+## 設定
+
+`config.json`を編集してカスタマイズ:
+
+```json
+{
+  "min_session_length": 10,
+  "extraction_threshold": "medium",
+  "auto_approve": false,
+  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
+  "patterns_to_detect": [
+    "error_resolution",
+    "user_corrections",
+    "workarounds",
+    "debugging_techniques",
+    "project_specific"
+  ],
+  "ignore_patterns": [
+    "simple_typos",
+    "one_time_fixes",
+    "external_api_issues"
+  ]
+}
+```
+
+## パターンの種類
+
+| パターン | 説明 |
+|---------|-------------|
+| `error_resolution` | 特定のエラーの解決方法 |
+| `user_corrections` | ユーザー修正からのパターン |
+| `workarounds` | フレームワーク/ライブラリの癖への解決策 |
+| `debugging_techniques` | 効果的なデバッグアプローチ |
+| `project_specific` | プロジェクト固有の規約 |
+
+## フック設定
+
+`~/.claude/settings.json`に追加:
+
+```json
+{
+  "hooks": {
+    "Stop": [{
+      "matcher": "*",
+      "hooks": [{
+        "type": "command",
+        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
+      }]
+    }]
+  }
+}
+```
+
+## Stopフックを使用する理由
+
+- **軽量**: セッション終了時に1回だけ実行
+- **ノンブロッキング**: すべてのメッセージにレイテンシを追加しない
+- **完全なコンテキスト**: セッション全体のトランスクリプトにアクセス可能
+
+## 関連項目
+
+- [The Longform Guide](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 継続学習に関するセクション
+- `/learn`コマンド - セッション中の手動パターン抽出
+
+---
+
+## 比較ノート (調査: 2025年1月)
+
+### vs Homunculus (github.com/humanplane/homunculus)
+
+Homunculus v2はより洗練されたアプローチを採用:
+
+| 機能 | このアプローチ | Homunculus v2 |
+|---------|--------------|---------------|
+| 観察 | Stopフック(セッション終了時) | PreToolUse/PostToolUseフック(100%信頼性) |
+| 分析 | メインコンテキスト | バックグラウンドエージェント(Haiku) |
+| 粒度 | 完全なスキル | 原子的な「本能」 |
+| 信頼度 | なし | 0.3-0.9の重み付け |
+| 進化 | 直接スキルへ | 本能 → クラスタ → スキル/コマンド/エージェント |
+| 共有 | なし | 本能のエクスポート/インポート |
+
+**homunculusからの重要な洞察:**
+> "v1はスキルに観察を依存していました。スキルは確率的で、発火率は約50-80%です。v2は観察にフック(100%信頼性)を使用し、学習された振る舞いの原子単位として本能を使用します。"
+
+### v2の潜在的な改善
+
+1. **本能ベースの学習** - 信頼度スコアリングを持つ、より小さく原子的な振る舞い
+2. **バックグラウンド観察者** - 並行して分析するHaikuエージェント
+3. **信頼度の減衰** - 矛盾した場合に本能の信頼度が低下
+4. **ドメインタグ付け** - コードスタイル、テスト、git、デバッグなど
+5. **進化パス** - 関連する本能をスキル/コマンドにクラスタ化
+
+詳細: `/Users/affoon/Documents/tasks/12-continuous-learning-v2.md`を参照。