Revert "feat(ecc): prune plugin 43→12 items, promote 7 rules to .claude/rules/ (#245)"

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docs/zh-CN/skills/continuous-learning/SKILL.md

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+---
+name: continuous-learning
+description: 自动从Claude Code会话中提取可重用模式，并将其保存为学习技能供未来使用。
+---
+
+# 持续学习技能
+
+自动评估 Claude Code 会话的结尾，以提取可重用的模式，这些模式可以保存为学习到的技能。
+
+## 工作原理
+
+此技能作为 **停止钩子** 在每个会话结束时运行：
+
+1. **会话评估**：检查会话是否包含足够多的消息（默认：10 条以上）
+2. **模式检测**：从会话中识别可提取的模式
+3. **技能提取**：将有用的模式保存到 `~/.claude/skills/learned/`
+
+## 配置
+
+编辑 `config.json` 以进行自定义：
+
+```json
+{
+  "min_session_length": 10,
+  "extraction_threshold": "medium",
+  "auto_approve": false,
+  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
+  "patterns_to_detect": [
+    "error_resolution",
+    "user_corrections",
+    "workarounds",
+    "debugging_techniques",
+    "project_specific"
+  ],
+  "ignore_patterns": [
+    "simple_typos",
+    "one_time_fixes",
+    "external_api_issues"
+  ]
+}
+```
+
+## 模式类型
+
+| 模式 | 描述 |
+|---------|-------------|
+| `error_resolution` | 特定错误是如何解决的 |
+| `user_corrections` | 来自用户纠正的模式 |
+| `workarounds` | 框架/库特殊性的解决方案 |
+| `debugging_techniques` | 有效的调试方法 |
+| `project_specific` | 项目特定的约定 |
+
+## 钩子设置
+
+添加到你的 `~/.claude/settings.json` 中：
+
+```json
+{
+  "hooks": {
+    "Stop": [{
+      "matcher": "*",
+      "hooks": [{
+        "type": "command",
+        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
+      }]
+    }]
+  }
+}
+```
+
+## 为什么使用停止钩子？
+
+* **轻量级**：仅在会话结束时运行一次
+* **非阻塞**：不会给每条消息增加延迟
+* **完整上下文**：可以访问完整的会话记录
+
+## 相关
+
+* [长篇指南](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 关于持续学习的章节
+* `/learn` 命令 - 在会话中手动提取模式
+
+***
+
+## 对比说明（研究：2025年1月）
+
+### 与 Homunculus (github.com/humanplane/homunculus) 对比
+
+Homunculus v2 采用了更复杂的方法：
+
+| 功能 | 我们的方法 | Homunculus v2 |
+|---------|--------------|---------------|
+| 观察 | 停止钩子（会话结束时） | PreToolUse/PostToolUse 钩子（100% 可靠） |
+| 分析 | 主上下文 | 后台代理 (Haiku) |
+| 粒度 | 完整技能 | 原子化的“本能” |
+| 置信度 | 无 | 0.3-0.9 加权 |
+| 演进 | 直接到技能 | 本能 → 集群 → 技能/命令/代理 |
+| 共享 | 无 | 导出/导入本能 |
+
+**来自 homunculus 的关键见解：**
+
+> "v1 依赖技能来观察。技能是概率性的——它们触发的概率约为 50-80%。v2 使用钩子进行观察（100% 可靠），并以本能作为学习行为的原子单元。"
+
+### 潜在的 v2 增强功能
+
+1. **基于本能的学习** - 更小、原子化的行为，附带置信度评分
+2. **后台观察者** - Haiku 代理并行分析
+3. **置信度衰减** - 如果被反驳，本能会降低置信度
+4. **领域标记** - 代码风格、测试、git、调试等
+5. **演进路径** - 将相关本能聚类为技能/命令
+
+完整规格请参见：`/Users/affoon/Documents/tasks/12-continuous-learning-v2.md`