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https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
synced 2026-04-08 18:33:28 +08:00
feat(ecc): prune plugin 43→12 items, promote 7 rules to .claude/rules/ (#245)
ECC community plugin pruning: removed 530+ non-essential files (.cursor/, .opencode/, docs/ja-JP, docs/zh-CN, docs/zh-TW, language-specific skills/agents/rules). Retained 4 agents, 3 commands, 5 skills. Promoted 13 rule files (8 common + 5 typescript) to .claude/rules/ for CC native loading. Extracted reusable patterns to EXTRACTED-PATTERNS.md.
This commit is contained in:
park-kyungchan
@@ -1,174 +0,0 @@
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name: skill-create
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description: ローカルのgit履歴を分析してコーディングパターンを抽出し、SKILL.mdファイルを生成します。Skill Creator GitHub Appのローカル版です。
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allowed_tools: ["Bash", "Read", "Write", "Grep", "Glob"]
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# /skill-create - ローカルスキル生成
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リポジトリのgit履歴を分析してコーディングパターンを抽出し、Claudeにチームのプラクティスを教えるSKILL.mdファイルを生成します。
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## 使用方法
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```bash
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/skill-create # 現在のリポジトリを分析
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/skill-create --commits 100 # 最後の100コミットを分析
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/skill-create --output ./skills # カスタム出力ディレクトリ
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/skill-create --instincts # continuous-learning-v2用のinstinctsも生成
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```
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## 実行内容
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1. **Git履歴の解析** - コミット、ファイル変更、パターンを分析
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2. **パターンの検出** - 繰り返されるワークフローと慣習を特定
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3. **SKILL.mdの生成** - 有効なClaude Codeスキルファイルを作成
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4. **オプションでInstinctsを作成** - continuous-learning-v2システム用
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## 分析ステップ
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### ステップ1: Gitデータの収集
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```bash
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# ファイル変更を含む最近のコミットを取得
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git log --oneline -n ${COMMITS:-200} --name-only --pretty=format:"%H|%s|%ad" --date=short
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# ファイル別のコミット頻度を取得
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git log --oneline -n 200 --name-only | grep -v "^$" | grep -v "^[a-f0-9]" | sort | uniq -c | sort -rn | head -20
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# コミットメッセージのパターンを取得
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git log --oneline -n 200 | cut -d' ' -f2- | head -50
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```
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### ステップ2: パターンの検出
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以下のパターンタイプを探します:
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| パターン | 検出方法 |
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|---------|-----------------|
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| **コミット規約** | コミットメッセージの正規表現(feat:, fix:, chore:) |
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| **ファイルの共変更** | 常に一緒に変更されるファイル |
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| **ワークフローシーケンス** | 繰り返されるファイル変更パターン |
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| **アーキテクチャ** | フォルダ構造と命名規則 |
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| **テストパターン** | テストファイルの場所、命名、カバレッジ |
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### ステップ3: SKILL.mdの生成
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出力フォーマット:
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```markdown
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name: {repo-name}-patterns
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description: {repo-name}から抽出されたコーディングパターン
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version: 1.0.0
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source: local-git-analysis
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analyzed_commits: {count}
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# {Repo Name} Patterns
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## コミット規約
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{検出されたコミットメッセージパターン}
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## コードアーキテクチャ
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{検出されたフォルダ構造と構成}
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## ワークフロー
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{検出された繰り返しファイル変更パターン}
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## テストパターン
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{検出されたテスト規約}
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```
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### ステップ4: Instinctsの生成(--instinctsの場合)
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continuous-learning-v2統合用:
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```yaml
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id: {repo}-commit-convention
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trigger: "when writing a commit message"
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confidence: 0.8
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domain: git
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source: local-repo-analysis
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# Conventional Commitsを使用
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## Action
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コミットにプレフィックス: feat:, fix:, chore:, docs:, test:, refactor:
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## Evidence
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- {n}件のコミットを分析
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- {percentage}%がconventional commitフォーマットに従う
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```
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## 出力例
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TypeScriptプロジェクトで`/skill-create`を実行すると、以下のような出力が生成される可能性があります:
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```markdown
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name: my-app-patterns
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description: my-appリポジトリからのコーディングパターン
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version: 1.0.0
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source: local-git-analysis
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analyzed_commits: 150
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# My App Patterns
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## コミット規約
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このプロジェクトは**conventional commits**を使用します:
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- `feat:` - 新機能
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- `fix:` - バグ修正
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- `chore:` - メンテナンスタスク
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- `docs:` - ドキュメント更新
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## コードアーキテクチャ
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```
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src/
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├── components/ # Reactコンポーネント(PascalCase.tsx)
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├── hooks/ # カスタムフック(use*.ts)
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├── utils/ # ユーティリティ関数
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├── types/ # TypeScript型定義
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└── services/ # APIと外部サービス
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```
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## ワークフロー
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### 新しいコンポーネントの追加
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1. `src/components/ComponentName.tsx`を作成
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2. `src/components/__tests__/ComponentName.test.tsx`にテストを追加
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3. `src/components/index.ts`からエクスポート
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### データベースマイグレーション
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1. `src/db/schema.ts`を変更
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2. `pnpm db:generate`を実行
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3. `pnpm db:migrate`を実行
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## テストパターン
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- テストファイル: `__tests__/`ディレクトリまたは`.test.ts`サフィックス
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- カバレッジ目標: 80%以上
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- フレームワーク: Vitest
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```
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## GitHub App統合
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高度な機能(10k以上のコミット、チーム共有、自動PR)については、[Skill Creator GitHub App](https://github.com/apps/skill-creator)を使用してください:
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- インストール: [github.com/apps/skill-creator](https://github.com/apps/skill-creator)
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- 任意のissueで`/skill-creator analyze`とコメント
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- 生成されたスキルを含むPRを受け取る
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## 関連コマンド
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- `/instinct-import` - 生成されたinstinctsをインポート
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- `/instinct-status` - 学習したinstinctsを表示
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- `/evolve` - instinctsをスキル/エージェントにクラスター化
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*[Everything Claude Code](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code)の一部*
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