feat(ecc): prune plugin 43→12 items, promote 7 rules to .claude/rules/ (#245)

ECC community plugin pruning: removed 530+ non-essential files
(.cursor/, .opencode/, docs/ja-JP, docs/zh-CN, docs/zh-TW,
language-specific skills/agents/rules). Retained 4 agents,
3 commands, 5 skills. Promoted 13 rule files (8 common + 5
typescript) to .claude/rules/ for CC native loading. Extracted
reusable patterns to EXTRACTED-PATTERNS.md.

docs/zh-CN/skills/continuous-learning-v2/agents/observer.md

@@ -1,150 +0,0 @@
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-name: observer
-description: 背景代理，通过分析会话观察来检测模式并创建本能。使用俳句以实现成本效益。
-model: haiku
-run_mode: background
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-
-# Observer Agent
-
-一个后台代理，用于分析 Claude Code 会话中的观察结果，以检测模式并创建本能。
-
-## 何时运行
-
-* 在显著会话活动后（20+ 工具调用）
-* 当用户运行 `/analyze-patterns` 时
-* 按计划间隔（可配置，默认 5 分钟）
-* 当被观察钩子触发时 (SIGUSR1)
-
-## 输入
-
-从 `~/.claude/homunculus/observations.jsonl` 读取观察结果：
-
-```jsonl
-{"timestamp":"2025-01-22T10:30:00Z","event":"tool_start","session":"abc123","tool":"Edit","input":"..."}
-{"timestamp":"2025-01-22T10:30:01Z","event":"tool_complete","session":"abc123","tool":"Edit","output":"..."}
-{"timestamp":"2025-01-22T10:30:05Z","event":"tool_start","session":"abc123","tool":"Bash","input":"npm test"}
-{"timestamp":"2025-01-22T10:30:10Z","event":"tool_complete","session":"abc123","tool":"Bash","output":"All tests pass"}
-```
-
-## 模式检测
-
-在观察结果中寻找以下模式：
-
-### 1. 用户更正
-
-当用户的后续消息纠正了 Claude 之前的操作时：
-
-* "不，使用 X 而不是 Y"
-* "实际上，我的意思是……"
-* 立即的撤销/重做模式
-
-→ 创建本能："当执行 X 时，优先使用 Y"
-
-### 2. 错误解决
-
-当错误发生后紧接着修复时：
-
-* 工具输出包含错误
-* 接下来的几个工具调用修复了它
-* 相同类型的错误以类似方式多次解决
-
-→ 创建本能："当遇到错误 X 时，尝试 Y"
-
-### 3. 重复的工作流
-
-当多次使用相同的工具序列时：
-
-* 具有相似输入的相同工具序列
-* 一起变化的文件模式
-* 时间上聚集的操作
-
-→ 创建工作流本能："当执行 X 时，遵循步骤 Y, Z, W"
-
-### 4. 工具偏好
-
-当始终偏好使用某些工具时：
-
-* 总是在编辑前使用 Grep
-* 优先使用 Read 而不是 Bash cat
-* 对特定任务使用特定的 Bash 命令
-
-→ 创建本能："当需要 X 时，使用工具 Y"
-
-## 输出
-
-在 `~/.claude/homunculus/instincts/personal/` 中创建/更新本能：
-
-```yaml
----
-id: prefer-grep-before-edit
-trigger: "when searching for code to modify"
-confidence: 0.65
-domain: "workflow"
-source: "session-observation"
----
-
-# Prefer Grep Before Edit
-
-## Action
-Always use Grep to find the exact location before using Edit.
-
-## Evidence
-- Observed 8 times in session abc123
-- Pattern: Grep → Read → Edit sequence
-- Last observed: 2025-01-22
-```
-
-## 置信度计算
-
-基于观察频率的初始置信度：
-
-* 1-2 次观察：0.3（初步）
-* 3-5 次观察：0.5（中等）
-* 6-10 次观察：0.7（强）
-* 11+ 次观察：0.85（非常强）
-
-置信度随时间调整：
-
-* 每次确认性观察 +0.05
-* 每次矛盾性观察 -0.1
-* 每周无观察 -0.02（衰减）
-
-## 重要准则
-
-1. **保持保守**：仅为清晰模式（3+ 次观察）创建本能
-2. **保持具体**：狭窄的触发器优于宽泛的触发器
-3. **跟踪证据**：始终包含导致本能的观察结果
-4. **尊重隐私**：绝不包含实际代码片段，只包含模式
-5. **合并相似项**：如果新本能与现有本能相似，则更新而非重复
-
-## 示例分析会话
-
-给定观察结果：
-
-```jsonl
-{"event":"tool_start","tool":"Grep","input":"pattern: useState"}
-{"event":"tool_complete","tool":"Grep","output":"Found in 3 files"}
-{"event":"tool_start","tool":"Read","input":"src/hooks/useAuth.ts"}
-{"event":"tool_complete","tool":"Read","output":"[file content]"}
-{"event":"tool_start","tool":"Edit","input":"src/hooks/useAuth.ts..."}
-```
-
-分析：
-
-* 检测到工作流：Grep → Read → Edit
-* 频率：本次会话中看到 5 次
-* 创建本能：
-  * 触发器："when modifying code"
-  * 操作："Search with Grep, confirm with Read, then Edit"
-  * 置信度：0.6
-  * 领域："workflow"
-
-## 与 Skill Creator 集成
-
-当本能从 Skill Creator（仓库分析）导入时，它们具有：
-
-* `source: "repo-analysis"`
-* `source_repo: "https://github.com/..."`
-
-这些应被视为具有更高初始置信度（0.7+）的团队/项目约定。