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docs/zh-CN/skills/deep-research/SKILL.md

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+name: deep-research
+description: 使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。
+origin: ECC
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+
+# 深度研究
+
+使用 firecrawl 和 exa MCP 工具，从多个网络来源生成详尽且有引用的研究报告。
+
+## 何时激活
+
+* 用户要求深入研究任何主题
+* 竞争分析、技术评估或市场规模测算
+* 对公司、投资者或技术的尽职调查
+* 任何需要综合多个来源信息的问题
+* 用户提到"研究"、"深入探讨"、"调查"或"当前状况如何"
+
+## MCP 要求
+
+至少需要以下之一：
+
+* **firecrawl** — `firecrawl_search`, `firecrawl_scrape`, `firecrawl_crawl`
+* **exa** — `web_search_exa`, `web_search_advanced_exa`, `crawling_exa`
+
+两者结合可提供最佳覆盖范围。在 `~/.claude.json` 或 `~/.codex/config.toml` 中配置。
+
+## 工作流程
+
+### 步骤 1：理解目标
+
+提出 1-2 个快速澄清性问题：
+
+* "您的目标是什么——学习、做决策还是撰写内容？"
+* "有任何特定的角度或深度要求吗？"
+
+如果用户说"直接研究即可"——则跳过此步，使用合理的默认设置。
+
+### 步骤 2：规划研究
+
+将主题分解为 3-5 个研究子问题。例如：
+
+* 主题："人工智能对医疗保健的影响"
+  * 目前医疗保健领域的主要人工智能应用有哪些？
+  * 测量到了哪些临床结果？
+  * 存在哪些监管挑战？
+  * 哪些公司在该领域处于领先地位？
+  * 市场规模和增长轨迹如何？
+
+### 步骤 3：执行多源搜索
+
+对**每个**子问题，使用可用的 MCP 工具进行搜索：
+
+**使用 firecrawl：**
+
+```
+firecrawl_search(query: "<sub-question keywords>", limit: 8)
+```
+
+**使用 exa：**
+
+```
+web_search_exa(query: "<sub-question keywords>", numResults: 8)
+web_search_advanced_exa(query: "<keywords>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")
+```
+
+**搜索策略：**
+
+* 每个子问题使用 2-3 个不同的关键词变体
+* 混合使用通用查询和新闻聚焦查询
+* 目标总共获取 15-30 个独特的来源
+* 优先级：学术、官方、知名新闻 > 博客 > 论坛
+
+### 步骤 4：深度阅读关键来源
+
+对于最有希望的 URL，获取完整内容：
+
+**使用 firecrawl：**
+
+```
+firecrawl_scrape(url: "<url>")
+```
+
+**使用 exa：**
+
+```
+crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000)
+```
+
+完整阅读 3-5 个关键来源以获得深度信息。不要仅依赖搜索片段。
+
+### 步骤 5：综合并撰写报告
+
+构建报告结构：
+
+```markdown
+# [主题]：研究报告
+*生成日期：[date] | 来源数量：[N] | 置信度：[高/中/低]*
+
+## 执行摘要
+[3-5 句关键发现概述]
+
+## 1. [第一个主要主题]
+[带有内联引用的发现]
+- 关键点 ([Source Name](url))
+- 支持性数据 ([Source Name](url))
+
+## 2. [第二个主要主题]
+...
+
+## 3. [第三个主要主题]
+...
+
+## 关键要点
+- [可执行的见解 1]
+- [可执行的见解 2]
+- [可执行的见解 3]
+
+## 来源
+1. [Title](url) — [一行摘要]
+2. ...
+
+## 方法论
+搜索了网络和新闻中的 [N] 个查询。分析了 [M] 个来源。
+调查的子问题：[列表]
+```
+
+### 步骤 6：交付
+
+* **简短主题**：在聊天中发布完整报告
+* **长篇报告**：发布执行摘要 + 关键要点，将完整报告保存到文件
+
+## 使用子代理进行并行研究
+
+对于广泛的主题，使用 Claude Code 的 Task 工具进行并行处理：
+
+```
+Launch 3 research agents in parallel:
+1. Agent 1: Research sub-questions 1-2
+2. Agent 2: Research sub-questions 3-4
+3. Agent 3: Research sub-question 5 + cross-cutting themes
+```
+
+每个代理负责搜索、阅读来源并返回发现结果。主会话将其综合成最终报告。
+
+## 质量规则
+
+1. **每个主张都需要有来源**。不要有无来源的断言。
+2. **交叉验证**。如果只有一个来源提及，请将其标记为未经验证。
+3. **时效性很重要**。优先选择过去 12 个月内的来源。
+4. **承认信息缺口**。如果某个子问题找不到好的信息，请如实说明。
+5. **不捏造信息**。如果不知道，就说"未找到足够的数据"。
+6. **区分事实与推断**。清楚标注估计、预测和观点。
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+## 示例
+
+```
+"Research the current state of nuclear fusion energy"
+"Deep dive into Rust vs Go for backend services in 2026"
+"Research the best strategies for bootstrapping a SaaS business"
+"What's happening with the US housing market right now?"
+"Investigate the competitive landscape for AI code editors"
+```