docs(zh-CN): sync Chinese docs with latest upstream changes (#341)

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Co-authored-by: neo <neo.dowithless@gmail.com>
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2026-03-08 06:48:02 +08:00
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commit abcf38b085
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@@ -0,0 +1,66 @@
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name: agentic-engineering
description: 作为代理工程师,采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
origin: ECC
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# 智能体工程
在 AI 智能体执行大部分实施工作、而人类负责质量与风险控制的工程工作流中使用此技能。
## 操作原则
1. 在执行前定义完成标准。
2. 将工作分解为智能体可处理的单元。
3. 根据任务复杂度路由模型层级。
4. 使用评估和回归检查进行度量。
## 评估优先循环
1. 定义能力评估和回归评估。
2. 运行基线并捕获失败特征。
3. 执行实施。
4. 重新运行评估并比较差异。
## 任务分解
应用 15 分钟单元规则:
* 每个单元应可独立验证
* 每个单元应有一个主要风险
* 每个单元应暴露一个清晰的完成条件
## 模型路由
* Haiku分类、样板转换、狭窄编辑
* Sonnet实施和重构
* Opus架构、根因分析、多文件不变量
## 会话策略
* 对于紧密耦合的单元,继续使用同一会话。
* 在主要阶段转换后,启动新的会话。
* 在里程碑完成后进行压缩,而不是在主动调试期间。
## AI 生成代码的审查重点
优先审查:
* 不变量和边界情况
* 错误边界
* 安全性和身份验证假设
* 隐藏的耦合和上线风险
当自动化格式化/代码检查工具已强制执行代码风格时,不要在仅涉及风格分歧的审查上浪费周期。
## 成本纪律
按任务跟踪:
* 模型
* 令牌估算
* 重试次数
* 实际用时
* 成功/失败
仅当较低层级的模型失败且存在清晰的推理差距时,才升级模型层级。