docs(ko-KR): add Korean translation for skills

- 15 skill categories (17 files): coding-standards, tdd-workflow,
  frontend-patterns, backend-patterns, security-review (2 files),
  postgres-patterns, verification-loop, continuous-learning,
  continuous-learning-v2, eval-harness, iterative-retrieval,
  strategic-compact, golang-patterns, golang-testing, clickhouse-io,
  project-guidelines-example

docs/ko-KR/skills/iterative-retrieval/SKILL.md

@@ -0,0 +1,211 @@
+---
+name: iterative-retrieval
+description: 서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴
+origin: ECC
+---
+
+# 반복적 검색 패턴
+
+서브에이전트가 작업을 시작하기 전까지 필요한 컨텍스트를 알 수 없는 멀티 에이전트 워크플로우의 "컨텍스트 문제"를 해결합니다.
+
+## 활성화 시점
+
+- 사전에 예측할 수 없는 코드베이스 컨텍스트가 필요한 서브에이전트를 생성할 때
+- 컨텍스트가 점진적으로 개선되는 멀티 에이전트 워크플로우를 구축할 때
+- 에이전트 작업에서 "컨텍스트 초과" 또는 "컨텍스트 누락" 실패를 겪을 때
+- 코드 탐색을 위한 RAG 유사 검색 파이프라인을 설계할 때
+- 에이전트 오케스트레이션에서 토큰 사용량을 최적화할 때
+
+## 문제
+
+서브에이전트는 제한된 컨텍스트로 생성됩니다. 다음을 알 수 없습니다:
+- 관련 코드가 포함된 파일
+- 코드베이스에 존재하는 패턴
+- 프로젝트에서 사용하는 용어
+
+표준 접근법의 실패:
+- **모든 것을 전송**: 컨텍스트 제한 초과
+- **아무것도 전송하지 않음**: 에이전트가 중요한 정보를 갖지 못함
+- **필요한 것을 추측**: 종종 잘못됨
+
+## 해결책: 반복적 검색
+
+컨텍스트를 점진적으로 개선하는 4단계 루프:
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────┐
+│                                             │
+│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
+│   │ DISPATCH │─────▶│ EVALUATE │            │
+│   └──────────┘      └──────────┘            │
+│        ▲                  │                 │
+│        │                  ▼                 │
+│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
+│   │   LOOP   │◀─────│  REFINE  │            │
+│   └──────────┘      └──────────┘            │
+│                                             │
+│        Max 3 cycles, then proceed           │
+└─────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 1단계: DISPATCH
+
+후보 파일을 수집하기 위한 초기 광범위 쿼리:
+
+```javascript
+// Start with high-level intent
+const initialQuery = {
+  patterns: ['src/**/*.ts', 'lib/**/*.ts'],
+  keywords: ['authentication', 'user', 'session'],
+  excludes: ['*.test.ts', '*.spec.ts']
+};
+
+// Dispatch to retrieval agent
+const candidates = await retrieveFiles(initialQuery);
+```
+
+### 2단계: EVALUATE
+
+검색된 콘텐츠의 관련성 평가:
+
+```javascript
+function evaluateRelevance(files, task) {
+  return files.map(file => ({
+    path: file.path,
+    relevance: scoreRelevance(file.content, task),
+    reason: explainRelevance(file.content, task),
+    missingContext: identifyGaps(file.content, task)
+  }));
+}
+```
+
+점수 기준:
+- **높음 (0.8-1.0)**: 대상 기능을 직접 구현
+- **중간 (0.5-0.7)**: 관련 패턴이나 타입을 포함
+- **낮음 (0.2-0.4)**: 간접적으로 관련
+- **없음 (0-0.2)**: 관련 없음, 제외
+
+### 3단계: REFINE
+
+평가를 기반으로 검색 기준 업데이트:
+
+```javascript
+function refineQuery(evaluation, previousQuery) {
+  return {
+    // Add new patterns discovered in high-relevance files
+    patterns: [...previousQuery.patterns, ...extractPatterns(evaluation)],
+
+    // Add terminology found in codebase
+    keywords: [...previousQuery.keywords, ...extractKeywords(evaluation)],
+
+    // Exclude confirmed irrelevant paths
+    excludes: [...previousQuery.excludes, ...evaluation
+      .filter(e => e.relevance < 0.2)
+      .map(e => e.path)
+    ],
+
+    // Target specific gaps
+    focusAreas: evaluation
+      .flatMap(e => e.missingContext)
+      .filter(unique)
+  };
+}
+```
+
+### 4단계: LOOP
+
+개선된 기준으로 반복 (최대 3회):
+
+```javascript
+async function iterativeRetrieve(task, maxCycles = 3) {
+  let query = createInitialQuery(task);
+  let bestContext = [];
+
+  for (let cycle = 0; cycle < maxCycles; cycle++) {
+    const candidates = await retrieveFiles(query);
+    const evaluation = evaluateRelevance(candidates, task);
+
+    // Check if we have sufficient context
+    const highRelevance = evaluation.filter(e => e.relevance >= 0.7);
+    if (highRelevance.length >= 3 && !hasCriticalGaps(evaluation)) {
+      return highRelevance;
+    }
+
+    // Refine and continue
+    query = refineQuery(evaluation, query);
+    bestContext = mergeContext(bestContext, highRelevance);
+  }
+
+  return bestContext;
+}
+```
+
+## 실용적인 예시
+
+### 예시 1: 버그 수정 컨텍스트
+
+```
+Task: "Fix the authentication token expiry bug"
+
+Cycle 1:
+  DISPATCH: Search for "token", "auth", "expiry" in src/**
+  EVALUATE: Found auth.ts (0.9), tokens.ts (0.8), user.ts (0.3)
+  REFINE: Add "refresh", "jwt" keywords; exclude user.ts
+
+Cycle 2:
+  DISPATCH: Search refined terms
+  EVALUATE: Found session-manager.ts (0.95), jwt-utils.ts (0.85)
+  REFINE: Sufficient context (2 high-relevance files)
+
+Result: auth.ts, tokens.ts, session-manager.ts, jwt-utils.ts
+```
+
+### 예시 2: 기능 구현
+
+```
+Task: "Add rate limiting to API endpoints"
+
+Cycle 1:
+  DISPATCH: Search "rate", "limit", "api" in routes/**
+  EVALUATE: No matches - codebase uses "throttle" terminology
+  REFINE: Add "throttle", "middleware" keywords
+
+Cycle 2:
+  DISPATCH: Search refined terms
+  EVALUATE: Found throttle.ts (0.9), middleware/index.ts (0.7)
+  REFINE: Need router patterns
+
+Cycle 3:
+  DISPATCH: Search "router", "express" patterns
+  EVALUATE: Found router-setup.ts (0.8)
+  REFINE: Sufficient context
+
+Result: throttle.ts, middleware/index.ts, router-setup.ts
+```
+
+## 에이전트와의 통합
+
+에이전트 프롬프트에서 사용:
+
+```markdown
+When retrieving context for this task:
+1. Start with broad keyword search
+2. Evaluate each file's relevance (0-1 scale)
+3. Identify what context is still missing
+4. Refine search criteria and repeat (max 3 cycles)
+5. Return files with relevance >= 0.7
+```
+
+## 모범 사례
+
+1. **광범위하게 시작하여 점진적으로 좁히기** - 초기 쿼리를 과도하게 지정하지 않기
+2. **코드베이스 용어 학습** - 첫 번째 사이클에서 주로 네이밍 컨벤션이 드러남
+3. **누락된 것 추적** - 명시적 격차 식별이 개선을 주도
+4. **"충분히 좋은" 수준에서 중단** - 관련성 높은 파일 3개가 보통 수준의 파일 10개보다 나음
+5. **자신 있게 제외** - 관련성 낮은 파일은 관련성이 높아지지 않음
+
+## 관련 항목
+
+- [The Longform Guide](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 서브에이전트 오케스트레이션 섹션
+- `continuous-learning` 스킬 - 시간이 지남에 따라 개선되는 패턴
+- `~/.claude/agents/`의 에이전트 정의