docs: fix zh-CN parity — add 44 missing files to ja-JP

Add files present in zh-CN but missing from ja-JP:
- commands: claw, context-budget, devfleet, docs, projects, prompt-optimize, rules-distill (7 files)
- skills: regex-vs-llm-structured-text, remotion-video-creation, repo-scan, research-ops,
  returns-reverse-logistics, rules-distill, rust-patterns, rust-testing, skill-comply,
  skill-stocktake, social-graph-ranker, swift-actor-persistence, swift-concurrency-6-2,
  swift-protocol-di-testing, swiftui-patterns, team-builder, terminal-ops, token-budget-advisor,
  ui-demo, unified-notifications-ops, video-editing, videodb (+reference/*), visa-doc-translate,
  workspace-surface-audit, x-api (37 files)

Result: ja-JP now has 517 files vs zh-CN 412 files.
zh-CN parity: 0 missing files (complete parity achieved).
This commit is contained in:
Claude
2026-05-17 08:51:06 +09:00
committed by Affaan Mustafa
parent 5a5a47e710
commit d66b5fa480
44 changed files with 9336 additions and 0 deletions

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@@ -0,0 +1,79 @@
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name: repo-scan
description: クロススタックのソースコード資産監査——各ファイルを分類し、埋め込まれたサードパーティライブラリを検出し、各モジュールに対してインタラクティブなHTMLレポートとともに実用的な4段階の判定を提供する。
origin: community
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# repo-scan
> どのエコシステムにも独自の依存関係マネージャーがあるが、C++、Android、iOS、Web をまたいで「どのコードが本当に自分のもので、どれがサードパーティで、どれが余分な負担か」を教えてくれるツールはない。
## 適用場面
* 大規模なレガシーコードベースを引き継ぎ、全体的な構造を把握する必要がある場合
* 大規模なリファクタリング前——コアコード、重複コード、廃止コードを特定する
* パッケージマネージャーで宣言せずにソースに直接埋め込まれたサードパーティの依存関係を監査する
* モノレポの再編成に向けたアーキテクチャ決定記録を準備する
## インストール
```bash
# Fetch only the pinned commit for reproducibility
mkdir -p ~/.claude/skills/repo-scan
git init repo-scan
cd repo-scan
git remote add origin https://github.com/haibindev/repo-scan.git
git fetch --depth 1 origin 2742664
git checkout --detach FETCH_HEAD
cp -r . ~/.claude/skills/repo-scan
```
> エージェントスキルをインストールする前に、ソースコードをレビューしてください。
## コア機能
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| **クロススタックスキャン** | C/C++、Java/Android、iOSOC/Swift、WebTS/JS/Vueを一度にスキャン |
| **ファイル分類** | 各ファイルをプロジェクトコード、サードパーティコード、またはビルドアーティファクトとしてマーク |
| **ライブラリ検出** | 50以上の既知ライブラリFFmpeg、Boost、OpenSSL…を識別しバージョン番号を抽出 |
| **4段階の判定** | コア資産 / 抽出・統合 / 再構築 / 廃止 |
| **HTMLレポート** | 階層的なドリルダウンナビゲーションに対応したインタラクティブなダークテーマページ |
| **モノレポサポート** | 階層的スキャンによるサマリー + サブプロジェクトレポート |
## 分析の深さレベル
| レベル | 読み取りファイル数 | 適用場面 |
|---|---|---|
| `fast` | モジュールあたり1〜2個 | 大規模ディレクトリの素早い棚卸し |
| `standard` | モジュールあたり2〜5個 | デフォルト監査、完全な依存関係 + アーキテクチャチェック |
| `deep` | モジュールあたり5〜10個 | スレッド安全性、メモリ管理、API一貫性チェックを追加 |
| `full` | 全ファイル | 統合前の包括的レビュー |
## 動作原理
1. **リポジトリの表面を分類**:ファイルを列挙し、各ファイルをプロジェクトコード、埋め込みサードパーティコード、ビルドアーティファクトとしてマークする。
2. **埋め込みライブラリを検出**:ディレクトリ名、ヘッダーファイル、ライセンスファイル、バージョンマーカーを検査して、バンドルされた依存関係とその可能性のあるバージョンを識別する。
3. **各モジュールをスコアリング**ファイルをモジュールまたはサブシステムにグループ化し、所有権、重複度、保守コストに基づいて4つの判定のいずれかを割り当てる。
4. **構造的リスクを強調**:冗長なアーティファクト、重複したラッパー、古いベンダーコード、および抽出・再構築・廃止すべきモジュールを指摘する。
5. **レポートを生成**簡潔なサマリーとインタラクティブなHTML出力を返し、モジュールごとのドリルダウンにより監査結果を非同期でレビューできる。
## 例
50,000ファイルのC++モノレポで:
* FFmpeg 2.x2015年版がまだ使用されていることを発見
* 同じSDKラッパーが3回重複していることを発見
* 636 MBのコミット済みDebug/ipch/objビルドアーティファクトを識別
* 分類結果3 MBのプロジェクトコード vs 596 MBのサードパーティコード
## ベストプラクティス
* 初回監査は `standard` の深さから始める
* 100以上のモジュールを含むモレポには `fast` で素早く棚卸しする
* リファクタリングが必要とフラグ立てされたモジュールに対して段階的に `deep` を実行する
* クロスモジュール分析の結果をレビューして、サブプロジェクト間の重複コードを検出する
## リンク
* [GitHub リポジトリ](https://github.com/haibindev/repo-scan)