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synced 2026-05-19 23:33:07 +08:00
docs: fix zh-CN parity — add 44 missing files to ja-JP
Add files present in zh-CN but missing from ja-JP: - commands: claw, context-budget, devfleet, docs, projects, prompt-optimize, rules-distill (7 files) - skills: regex-vs-llm-structured-text, remotion-video-creation, repo-scan, research-ops, returns-reverse-logistics, rules-distill, rust-patterns, rust-testing, skill-comply, skill-stocktake, social-graph-ranker, swift-actor-persistence, swift-concurrency-6-2, swift-protocol-di-testing, swiftui-patterns, team-builder, terminal-ops, token-budget-advisor, ui-demo, unified-notifications-ops, video-editing, videodb (+reference/*), visa-doc-translate, workspace-surface-audit, x-api (37 files) Result: ja-JP now has 517 files vs zh-CN 412 files. zh-CN parity: 0 missing files (complete parity achieved).
This commit is contained in:
79
docs/ja-JP/skills/repo-scan/SKILL.md
Normal file
79
docs/ja-JP/skills/repo-scan/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,79 @@
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name: repo-scan
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description: クロススタックのソースコード資産監査——各ファイルを分類し、埋め込まれたサードパーティライブラリを検出し、各モジュールに対してインタラクティブなHTMLレポートとともに実用的な4段階の判定を提供する。
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origin: community
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# repo-scan
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> どのエコシステムにも独自の依存関係マネージャーがあるが、C++、Android、iOS、Web をまたいで「どのコードが本当に自分のもので、どれがサードパーティで、どれが余分な負担か」を教えてくれるツールはない。
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## 適用場面
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* 大規模なレガシーコードベースを引き継ぎ、全体的な構造を把握する必要がある場合
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* 大規模なリファクタリング前——コアコード、重複コード、廃止コードを特定する
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* パッケージマネージャーで宣言せずにソースに直接埋め込まれたサードパーティの依存関係を監査する
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* モノレポの再編成に向けたアーキテクチャ決定記録を準備する
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## インストール
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```bash
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# Fetch only the pinned commit for reproducibility
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mkdir -p ~/.claude/skills/repo-scan
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git init repo-scan
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cd repo-scan
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git remote add origin https://github.com/haibindev/repo-scan.git
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git fetch --depth 1 origin 2742664
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git checkout --detach FETCH_HEAD
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cp -r . ~/.claude/skills/repo-scan
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```
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> エージェントスキルをインストールする前に、ソースコードをレビューしてください。
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## コア機能
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| 機能 | 説明 |
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| **クロススタックスキャン** | C/C++、Java/Android、iOS(OC/Swift)、Web(TS/JS/Vue)を一度にスキャン |
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| **ファイル分類** | 各ファイルをプロジェクトコード、サードパーティコード、またはビルドアーティファクトとしてマーク |
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| **ライブラリ検出** | 50以上の既知ライブラリ(FFmpeg、Boost、OpenSSL…)を識別しバージョン番号を抽出 |
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| **4段階の判定** | コア資産 / 抽出・統合 / 再構築 / 廃止 |
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| **HTMLレポート** | 階層的なドリルダウンナビゲーションに対応したインタラクティブなダークテーマページ |
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| **モノレポサポート** | 階層的スキャンによるサマリー + サブプロジェクトレポート |
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## 分析の深さレベル
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| レベル | 読み取りファイル数 | 適用場面 |
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|---|---|---|
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| `fast` | モジュールあたり1〜2個 | 大規模ディレクトリの素早い棚卸し |
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| `standard` | モジュールあたり2〜5個 | デフォルト監査、完全な依存関係 + アーキテクチャチェック |
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| `deep` | モジュールあたり5〜10個 | スレッド安全性、メモリ管理、API一貫性チェックを追加 |
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| `full` | 全ファイル | 統合前の包括的レビュー |
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## 動作原理
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1. **リポジトリの表面を分類**:ファイルを列挙し、各ファイルをプロジェクトコード、埋め込みサードパーティコード、ビルドアーティファクトとしてマークする。
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2. **埋め込みライブラリを検出**:ディレクトリ名、ヘッダーファイル、ライセンスファイル、バージョンマーカーを検査して、バンドルされた依存関係とその可能性のあるバージョンを識別する。
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3. **各モジュールをスコアリング**:ファイルをモジュールまたはサブシステムにグループ化し、所有権、重複度、保守コストに基づいて4つの判定のいずれかを割り当てる。
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4. **構造的リスクを強調**:冗長なアーティファクト、重複したラッパー、古いベンダーコード、および抽出・再構築・廃止すべきモジュールを指摘する。
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5. **レポートを生成**:簡潔なサマリーとインタラクティブなHTML出力を返し、モジュールごとのドリルダウンにより監査結果を非同期でレビューできる。
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## 例
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50,000ファイルのC++モノレポで:
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* FFmpeg 2.x(2015年版)がまだ使用されていることを発見
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* 同じSDKラッパーが3回重複していることを発見
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* 636 MBのコミット済みDebug/ipch/objビルドアーティファクトを識別
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* 分類結果:3 MBのプロジェクトコード vs 596 MBのサードパーティコード
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## ベストプラクティス
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* 初回監査は `standard` の深さから始める
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* 100以上のモジュールを含むモノレポには `fast` で素早く棚卸しする
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* リファクタリングが必要とフラグ立てされたモジュールに対して段階的に `deep` を実行する
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* クロスモジュール分析の結果をレビューして、サブプロジェクト間の重複コードを検出する
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## リンク
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* [GitHub リポジトリ](https://github.com/haibindev/repo-scan)
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Reference in New Issue
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