docs: add native Japanese translation of ECC documentation (ja-JP)

Translate everything-claude-code repository to Japanese including:
- 17 root documentation files
- 60 agent documentation files
- 80 command documentation files
- 99 rule files across 18 language directories (common, angular, arkts, cpp, csharp, dart, fsharp, golang, java, kotlin, perl, php, python, ruby, rust, swift, typescript, web)
- 199 skill documentation files

Total: 455 files translated to Japanese with:
- Consistent terminology glossary applied throughout
- YAML field names preserved in English (name, description, etc.)
- Code blocks and examples untouched (comments translated)
- Markdown structure and relative links preserved
- Professional translation maintaining technical accuracy

This translation expands ECC accessibility to Japanese-speaking developers and teams.

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

docs/ja-JP/skills/documentation-lookup/SKILL.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+---
+name: documentation-lookup
+description: 訓練データの代わりにContext7 MCP経由で最新のライブラリとフレームワークドキュメント使用。セットアップの質問、APIリファレンス、コード例、またはユーザーがフレームワーク（例：React、Next.js、Prisma）に名前を付けるときにアクティベーション。
+origin: ECC
+---
+
+# ドキュメント ルックアップ（Context7）
+
+ユーザーがライブラリ、フレームワーク、またはAPIについて尋ねるときは、訓練データに依存する代わりにContext7 MCP（ツール`resolve-library-id`および`query-docs`）を通じて現在のドキュメントをフェッチします。
+
+## コア概念
+
+- **Context7**：ライブドキュメントを公開するMCPサーバー；ライブラリとAPI用の訓練データの代わりに使用。
+- **resolve-library-id**：ライブラリ名とクエリからContext7互換のライブラリID（例：`/vercel/next.js`）を返す。
+- **query-docs**：指定されたライブラリIDと質問のドキュメントとコードスニペットをフェッチ。有効なライブラリIDを取得するため、最初にresolve-library-idを呼び出す必須。
+
+## 使用時期
+
+ユーザーが以下の場合にアクティベーション：
+
+- セットアップまたは構成の質問（例：「Next.jsミドルウェアを構成する方法は？」）
+- ライブラリに依存するコードをリクエスト（「Prismaクエリを書いて...」）
+- APIまたはリファレンス情報が必要（「Supabase認証方法は何ですか？」）
+- 特定のフレームワークまたはライブラリに言及（React、Vue、Svelte、Express、Tailwind、Prisma、Supabaseなど）
+
+リクエストがライブラリ、フレームワーク、またはAPIの正確で最新の動作に依存するときはいつでもこのスキルを使用。Context7 MCPが構成されたハーネス全体に適用されます（例：Claude Code、Cursor、Codex）。
+
+## 動作方法
+
+### ステップ1：ライブラリIDを解決
+
+**resolve-library-id** MCPツールを以下で呼び出す：
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+- **libraryName**：ユーザーの質問から取得したライブラリまたはプロダクト名（例：`Next.js`、`Prisma`、`Supabase`）。
+- **query**：ユーザーの完全な質問。これにより結果の関連性ランキングが改善。
+
+クエリドキュメントを呼び出す前に、Context7互換のライブラリID（形式`/org/project`または`/org/project/version`）を取得する必要があります。このステップから有効なライブラリIDなしでquery-docsを呼び出さないでください。
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+### ステップ2：最適なマッチを選択
+
+解決結果から、以下を使用して1つの結果を選択：
+
+- **名前マッチ**：ユーザーが尋ねたものに対する正確なまたは最も近いマッチを好む。
+- **ベンチマークスコア**：より高いスコアはより良いドキュメント品質を示す（100は最高）。
+- **ソース評判**：利用可能な場合はHigh またはMedium評判を好む。
+- **バージョン**：ユーザーがバージョンを指定した場合（例：「React 19」、「Next.js 15」）、バージョン固有のライブラリIDを好む（例：`/org/project/v1.2.0`）。
+
+### ステップ3：ドキュメントをフェッチ
+
+**query-docs** MCPツールを以下で呼び出す：
+
+- **libraryId**：ステップ2から選択したContext7ライブラリID（例：`/vercel/next.js`）。
+- **query**：ユーザーの特定の質問またはタスク。関連スニペットを取得するために具体的にする。
+
+制限：質問ごとにquery-docs（またはresolve-library-id）を3回以上呼び出さない。3回の呼び出し後も答えが不明確の場合は、不確実性を述べ、推測するのではなく最良の情報を使用。
+
+### ステップ4：ドキュメントを使用
+
+- フェッチされた現在の情報を使用してユーザーの質問に答える。
+- 役立つ場合はドキュメントからの関連するコード例を含める。
+- 重要な場合はライブラリまたはバージョンを引用（例：「Next.js 15では...」）。
+
+## 例
+
+### 例：Next.jsミドルウェア
+
+1. `libraryName: "Next.js"`、`query: "Next.jsミドルウェアを設定する方法は？"`で**resolve-library-id**を呼び出す。
+2. 結果から、名前とベンチマークスコアで最良のマッチ（例：`/vercel/next.js`）を選択。
+3. `libraryId: "/vercel/next.js"`、`query: "Next.jsミドルウェアを設定する方法は？"`で**query-docs**を呼び出す。
+4. 返されたスニペットとテキストを使用して答え、関連する場合はドキュメントの最小`middleware.ts`例を含める。
+
+### 例：Prismaクエリ
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+1. `libraryName: "Prisma"`、`query: "関係を持つクエリ方法は？"`で**resolve-library-id**を呼び出す。
+2. 公式Prismaライブラリ ID（例：`/prisma/prisma`）を選択。
+3. その`libraryId`とクエリで**query-docs**を呼び出す。
+4. Prisma Clientパターン（例：`include`または`select`）とドキュメントの短いコードスニペットを返す。