docs: add native Japanese translation of ECC documentation (ja-JP)

Translate everything-claude-code repository to Japanese including:
- 17 root documentation files
- 60 agent documentation files
- 80 command documentation files
- 99 rule files across 18 language directories (common, angular, arkts, cpp, csharp, dart, fsharp, golang, java, kotlin, perl, php, python, ruby, rust, swift, typescript, web)
- 199 skill documentation files

Total: 455 files translated to Japanese with:
- Consistent terminology glossary applied throughout
- YAML field names preserved in English (name, description, etc.)
- Code blocks and examples untouched (comments translated)
- Markdown structure and relative links preserved
- Professional translation maintaining technical accuracy

This translation expands ECC accessibility to Japanese-speaking developers and teams.

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

docs/ja-JP/skills/knowledge-ops/SKILL.md

@@ -0,0 +1,154 @@
+---
+name: knowledge-ops
+description: 複数のストレージレイヤー（ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリ）にわたるナレッジベースの管理、取り込み、同期、検索。ユーザーが知識システム全体で保存・整理・同期・重複排除・検索を行いたい場合に使用します。
+origin: ECC
+---
+
+# ナレッジ操作
+
+複数のストアにわたって知識を取り込み・整理・同期・検索するための多層ナレッジシステムを管理します。
+
+ライブワークスペースモデルを優先してください:
+- コード作業は実際にクローンしたリポジトリ内に置く
+- アクティブな実行コンテキストは GitHub、Linear、リポジトリローカルの working-context ファイルに置く
+- 広範な人間向けノートはリポジトリ外のコンテキスト/アーカイブフォルダに置くことができる
+- 耐久性のあるクロスマシンメモリはシャドウリポジトリのワークスペースではなく、ナレッジベースに置く
+
+## アクティベートするタイミング
+
+- ユーザーがナレッジベースに情報を保存したい
+- ドキュメント・会話・データを構造化されたストレージに取り込む
+- システム間で知識を同期する（ローカルファイル、MCP メモリ、Supabase、Git リポジトリ）
+- 既存の知識を重複排除または整理する
+- ユーザーが「KB に保存して」「ナレッジを同期して」「X について何を知っているか」「取り込んで」「ナレッジベースを更新して」と言う
+- 単純なメモリ呼び出しを超えたあらゆるナレッジ管理タスク
+
+## ナレッジアーキテクチャ
+
+### レイヤー 1: アクティブな実行の真実
+- **ソース:** GitHub のイシュー、PR、ディスカッション、リリースノート、Linear のイシュー/プロジェクト/ドキュメント
+- **用途:** 作業の現在の運用状態
+- **ルール:** アクティブなエンジニアリング計画・ロードマップ・ロールアウト・リリースに影響する場合は、まずここに置くことを優先する
+
+### レイヤー 2: Claude Code メモリ（クイックアクセス）
+- **パス:** `~/.claude/projects/*/memory/`
+- **フォーマット:** フロントマター付き Markdown ファイル
+- **タイプ:** ユーザー設定、フィードバック、プロジェクトコンテキスト、リファレンス
+- **用途:** 会話間で持続するクイックアクセスコンテキスト
+- **セッション開始時に自動読み込み**
+
+### レイヤー 3: MCP メモリサーバー（構造化ナレッジグラフ）
+- **アクセス:** MCP メモリツール（create_entities、create_relations、add_observations、search_nodes）
+- **用途:** 保存されたすべてのメモリに対するセマンティック検索、関係マッピング
+- **クエリ可能なグラフ構造によるクロスセッション永続化**
+
+### レイヤー 4: ナレッジベースリポジトリ / 耐久性ドキュメントストア
+- **用途:** キュレートされた耐久性ノート、セッションエクスポート、合成されたリサーチ、オペレーターメモリ、長文ドキュメント
+- **ルール:** コンテンツがリポジトリ所有のコードでない場合の、クロスマシンコンテキストの優先耐久性ストア
+
+### レイヤー 5: 外部データストア（Supabase、PostgreSQL など）
+- **用途:** 構造化データ、大規模ドキュメントストレージ、全文検索
+- **最適な場面:** メモリファイルには大きすぎるドキュメント、SQL クエリが必要なデータ
+
+### レイヤー 6: ローカルコンテキスト/アーカイブフォルダ
+- **用途:** 人間向けノート、アーカイブされたゲームプラン、ローカルメディア整理、一時的な非コードドキュメント
+- **ルール:** 情報ストレージには書き込み可能だが、シャドウコードワークスペースとしては使用しない
+- **使用しない場面:** アクティブなコード変更や上流に置くべきリポジトリの真実
+
+## 取り込みワークフロー
+
+新しい知識を取り込む必要がある場合:
+
+### 1. 分類
+どのタイプの知識か？
+- ビジネス決定 -> メモリファイル（プロジェクトタイプ）+ MCP メモリ
+- アクティブなロードマップ / リリース / 実装状態 -> まず GitHub + Linear
+- 個人的な好み -> メモリファイル（ユーザー/フィードバックタイプ）
+- リファレンス情報 -> メモリファイル（リファレンスタイプ）+ MCP メモリ
+- 大規模ドキュメント -> 外部データストア + メモリ内サマリー
+- 会話/セッション -> ナレッジベースリポジトリ + メモリ内短いサマリー
+
+### 2. 重複排除
+この知識がすでに存在するか確認する:
+- 既存エントリのメモリファイルを検索する
+- 関連用語で MCP メモリをクエリする
+- 別のローカルノートを作成する前に、その情報が既に GitHub や Linear に存在するか確認する
+- 重複を作らない。代わりに既存エントリを更新する。
+
+### 3. 保存
+適切なレイヤーに書き込む:
+- クイックアクセスのために常に Claude Code メモリを更新する
+- セマンティック検索可能性と関係マッピングのために MCP メモリを使用する
+- 情報がライブプロジェクトの真実を変える場合はまず GitHub / Linear を更新する
+- 耐久性のある長文追記はナレッジベースリポジトリにコミットする
+
+### 4. インデックス化
+関連するインデックスまたはサマリーファイルを更新する。
+
+## 同期操作
+
+### 会話の同期
+会話履歴を定期的にナレッジベースに同期する:
+- ソース: Claude セッションファイル、Codex セッション、その他のエージェントセッション
+- 宛先: ナレッジベースリポジトリ
+- クイックブラウジング用のセッションインデックスを生成する
+- コミットしてプッシュする
+
+### ワークスペース状態の同期
+重要なワークスペース設定とスクリプトをナレッジベースにミラーする:
+- ディレクトリマップを生成する
+- コミット前に機密設定を編集する
+- 時系列で変更を追跡する
+- ナレッジベースやアーカイブフォルダをライブコードワークスペースとして扱わない
+
+### GitHub / Linear の同期
+情報がアクティブな実行に影響する場合:
+- 関連する GitHub イシュー、PR、ディスカッション、リリースノート、またはロードマップスレッドを更新する
+- 作業に耐久性のある計画コンテキストが必要な場合は Linear にサポートドキュメントを添付する
+- ローカルノートが追加の価値を提供する場合のみ、後でミラーする
+
+### クロスソースナレッジの同期
+複数のソースから一箇所に知識を集める:
+- Claude/ChatGPT/Grok 会話エクスポート
+- ブラウザブックマーク
+- GitHub アクティビティイベント
+- ステータスサマリーを書き、コミットしてプッシュする
+
+## メモリパターン
+
+```
+# 短期: 現在のセッションコンテキスト
+セッション内タスク追跡には TodoWrite を使用
+
+# 中期: プロジェクトメモリファイル
+クロスセッション呼び出しのために ~/.claude/projects/*/memory/ に書き込む
+
+# 長期: GitHub / Linear / KB
+アクティブな実行の真実は GitHub + Linear に
+耐久性のある合成コンテキストはナレッジベースリポジトリに
+
+# セマンティックレイヤー: MCP ナレッジグラフ
+永続的な構造化データには mcp__memory__create_entities を使用
+関係マッピングには mcp__memory__create_relations を使用
+既知エンティティへの新しい事実には mcp__memory__add_observations を使用
+既存の知識を見つけるには mcp__memory__search_nodes を使用
+```
+
+## ベストプラクティス
+
+- メモリファイルを簡潔に保つ。ファイルが無限に成長するのではなく、古いデータをアーカイブする。
+- すべてのナレッジファイルのメタデータにフロントマター（YAML）を使用する。
+- 保存前に重複排除する。まず検索し、次に作成または更新する。
+- 事実セットごとに正規のホームを 1 つにする。ローカルノート・リポジトリファイル・トラッカードキュメントにまたがる同じ計画の並行コピーを避ける。
+- Git にコミットする前に機密情報（API キー、パスワード）を編集する。
+- ナレッジファイルに一貫した命名規則を使用する（lowercase-kebab-case）。
+- 取得しやすくするためにエントリにトピック/カテゴリのタグを付ける。
+
+## 品質ゲート
+
+ナレッジ操作を完了する前に:
+- 重複エントリが作成されていないこと
+- Git 追跡ファイルから機密データが編集されていること
+- インデックスとサマリーが更新されていること
+- データタイプに適切なストレージレイヤーが選択されていること
+- 関連する場合はクロスリファレンスが追加されていること