Add Turkish (tr) docs and update README (#744)

* Add Turkish (tr) docs and update README

Add a full set of Turkish documentation under docs/tr (agents, changelog, CLAUDE guide, contributing, code of conduct, and many agents/commands/skills/rules files). Update README to include a link to the Turkish docs and increment the supported language count from 5 to 6. This commit adds localized guidance and references to help Turkish-speaking contributors and users.

* Update docs/tr/TROUBLESHOOTING.md

Co-authored-by: cubic-dev-ai[bot] <191113872+cubic-dev-ai[bot]@users.noreply.github.com>

* Update docs/tr/README.md

Co-authored-by: cubic-dev-ai[bot] <191113872+cubic-dev-ai[bot]@users.noreply.github.com>

* docs(tr): fix license link and update readmes

Update Turkish docs: change license badge link to point to repository root (../../LICENSE), increment displayed language count from 5 to 6, and remove two outdated related links from docs/tr/examples/README.md to keep references accurate.

* Update docs/tr/commands/instinct-import.md

Co-authored-by: cubic-dev-ai[bot] <191113872+cubic-dev-ai[bot]@users.noreply.github.com>

* Update docs/tr/commands/checkpoint.md

Co-authored-by: cubic-dev-ai[bot] <191113872+cubic-dev-ai[bot]@users.noreply.github.com>

---------

Co-authored-by: cubic-dev-ai[bot] <191113872+cubic-dev-ai[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Berkcan Gümüşışık
2026-03-23 01:37:04 +03:00
committed by GitHub
parent bb1efad7c7
commit fd2a8edb53
139 changed files with 26670 additions and 2 deletions

View File

@@ -0,0 +1,151 @@
---
name: jpa-patterns
description: Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.
origin: ECC
---
# JPA/Hibernate Kalıpları
Spring Boot'ta veri modelleme, repository'ler ve performans ayarlaması için kullanın.
## Ne Zaman Aktifleştirmeli
- JPA entity'leri ve tablo eşlemelerini tasarlarken
- İlişkileri tanımlarken (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany)
- Sorguları optimize ederken (N+1 önleme, fetch stratejileri, projections)
- Transaction'ları, auditing'i veya soft delete'leri yapılandırırken
- Sayfalama, sıralama veya özel repository metodları kurarken
- Connection pooling (HikariCP) veya second-level caching ayarlarken
## Entity Tasarımı
```java
@Entity
@Table(name = "markets", indexes = {
@Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true)
})
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class MarketEntity {
@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(nullable = false, length = 200)
private String name;
@Column(nullable = false, unique = true, length = 120)
private String slug;
@Enumerated(EnumType.STRING)
private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE;
@CreatedDate private Instant createdAt;
@LastModifiedDate private Instant updatedAt;
}
```
Auditing'i etkinleştir:
```java
@Configuration
@EnableJpaAuditing
class JpaConfig {}
```
## İlişkiler ve N+1 Önleme
```java
@OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
private List<PositionEntity> positions = new ArrayList<>();
```
- Varsayılan olarak lazy loading; gerektiğinde sorgularda `JOIN FETCH` kullan
- Koleksiyonlarda `EAGER` kullanmaktan kaçın; okuma yolları için DTO projections kullan
```java
@Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id")
Optional<MarketEntity> findWithPositions(@Param("id") Long id);
```
## Repository Kalıpları
```java
public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> {
Optional<MarketEntity> findBySlug(String slug);
@Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status")
Page<MarketEntity> findByStatus(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);
}
```
- Hafif sorgular için projections kullan:
```java
public interface MarketSummary {
Long getId();
String getName();
MarketStatus getStatus();
}
Page<MarketSummary> findAllBy(Pageable pageable);
```
## Transaction'lar
- Servis metodlarını `@Transactional` ile işaretle
- Okuma yollarını optimize etmek için `@Transactional(readOnly = true)` kullan
- Propagation'ı dikkatle seç; uzun süreli transaction'lardan kaçın
```java
@Transactional
public Market updateStatus(Long id, MarketStatus status) {
MarketEntity entity = repo.findById(id)
.orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market"));
entity.setStatus(status);
return Market.from(entity);
}
```
## Sayfalama
```java
PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());
Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page);
```
Cursor benzeri sayfalama için, sıralama ile birlikte JPQL'de `id > :lastId` ekle.
## İndeksleme ve Performans
- Yaygın filtreler için indeksler ekle (`status`, `slug`, foreign key'ler)
- Sorgu kalıplarına uyan composite indeksler kullan (`status, created_at`)
- `select *` kullanmaktan kaçın; sadece gerekli sütunları project et
- `saveAll` ve `hibernate.jdbc.batch_size` ile yazmaları batch'le
## Connection Pooling (HikariCP)
Önerilen özellikler:
```
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000
```
PostgreSQL LOB işleme için ekle:
```
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true
```
## Caching
- 1st-level cache EntityManager başına; transaction'lar arası entity'leri tutmaktan kaçın
- Okuma ağırlıklı entity'ler için second-level cache'i dikkatle düşün; eviction stratejisini doğrula
## Migration'lar
- Flyway veya Liquibase kullan; üretimde Hibernate auto DDL'ye asla güvenme
- Migration'ları idempotent ve ekleyici tut; plan olmadan sütun kaldırmaktan kaçın
## Veri Erişimi Testi
- Üretimi yansıtmak için Testcontainers ile `@DataJpaTest` tercih et
- Logları kullanarak SQL verimliliğini assert et: parametre değerleri için `logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG` ve `logging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACE` ayarla
**Hatırla**: Entity'leri yalın, sorguları kasıtlı ve transaction'ları kısa tut. Fetch stratejileri ve projections ile N+1'i önle, ve okuma/yazma yolların için indeksle.