--- name: skill-create description: ローカルのgit履歴を分析してコーディングパターンを抽出し、SKILL.mdファイルを生成します。Skill Creator GitHub Appのローカル版です。 allowed_tools: ["Bash", "Read", "Write", "Grep", "Glob"] --- # /skill-create - ローカルスキル生成 リポジトリのgit履歴を分析してコーディングパターンを抽出し、Claudeにチームのプラクティスを教えるSKILL.mdファイルを生成します。 ## 使用方法 ```bash /skill-create # 現在のリポジトリを分析 /skill-create --commits 100 # 最後の100コミットを分析 /skill-create --output ./skills # カスタム出力ディレクトリ /skill-create --instincts # continuous-learning-v2用のinstinctsも生成 ``` ## 実行内容 1. **Git履歴の解析** - コミット、ファイル変更、パターンを分析 2. **パターンの検出** - 繰り返されるワークフローと慣習を特定 3. **SKILL.mdの生成** - 有効なClaude Codeスキルファイルを作成 4. **オプションでInstinctsを作成** - continuous-learning-v2システム用 ## 分析ステップ ### ステップ1: Gitデータの収集 ```bash # ファイル変更を含む最近のコミットを取得 git log --oneline -n ${COMMITS:-200} --name-only --pretty=format:"%H|%s|%ad" --date=short # ファイル別のコミット頻度を取得 git log --oneline -n 200 --name-only | grep -v "^$" | grep -v "^[a-f0-9]" | sort | uniq -c | sort -rn | head -20 # コミットメッセージのパターンを取得 git log --oneline -n 200 | cut -d' ' -f2- | head -50 ``` ### ステップ2: パターンの検出 以下のパターンタイプを探します: | パターン | 検出方法 | |---------|-----------------| | **コミット規約** | コミットメッセージの正規表現(feat:, fix:, chore:) | | **ファイルの共変更** | 常に一緒に変更されるファイル | | **ワークフローシーケンス** | 繰り返されるファイル変更パターン | | **アーキテクチャ** | フォルダ構造と命名規則 | | **テストパターン** | テストファイルの場所、命名、カバレッジ | ### ステップ3: SKILL.mdの生成 出力フォーマット: ```markdown --- name: {repo-name}-patterns description: {repo-name}から抽出されたコーディングパターン version: 1.0.0 source: local-git-analysis analyzed_commits: {count} --- # {Repo Name} Patterns ## コミット規約 {検出されたコミットメッセージパターン} ## コードアーキテクチャ {検出されたフォルダ構造と構成} ## ワークフロー {検出された繰り返しファイル変更パターン} ## テストパターン {検出されたテスト規約} ``` ### ステップ4: Instinctsの生成(--instinctsの場合) continuous-learning-v2統合用: ```yaml --- id: {repo}-commit-convention trigger: "when writing a commit message" confidence: 0.8 domain: git source: local-repo-analysis --- # Conventional Commitsを使用 ## Action コミットにプレフィックス: feat:, fix:, chore:, docs:, test:, refactor: ## Evidence - {n}件のコミットを分析 - {percentage}%がconventional commitフォーマットに従う ``` ## 出力例 TypeScriptプロジェクトで`/skill-create`を実行すると、以下のような出力が生成される可能性があります: ```markdown --- name: my-app-patterns description: my-appリポジトリからのコーディングパターン version: 1.0.0 source: local-git-analysis analyzed_commits: 150 --- # My App Patterns ## コミット規約 このプロジェクトは**conventional commits**を使用します: - `feat:` - 新機能 - `fix:` - バグ修正 - `chore:` - メンテナンスタスク - `docs:` - ドキュメント更新 ## コードアーキテクチャ ``` src/ ├── components/ # Reactコンポーネント(PascalCase.tsx) ├── hooks/ # カスタムフック(use*.ts) ├── utils/ # ユーティリティ関数 ├── types/ # TypeScript型定義 └── services/ # APIと外部サービス ``` ## ワークフロー ### 新しいコンポーネントの追加 1. `src/components/ComponentName.tsx`を作成 2. `src/components/__tests__/ComponentName.test.tsx`にテストを追加 3. `src/components/index.ts`からエクスポート ### データベースマイグレーション 1. `src/db/schema.ts`を変更 2. `pnpm db:generate`を実行 3. `pnpm db:migrate`を実行 ## テストパターン - テストファイル: `__tests__/`ディレクトリまたは`.test.ts`サフィックス - カバレッジ目標: 80%以上 - フレームワーク: Vitest ``` ## GitHub App統合 高度な機能(10k以上のコミット、チーム共有、自動PR)については、[Skill Creator GitHub App](https://github.com/apps/skill-creator)を使用してください: - インストール: [github.com/apps/skill-creator](https://github.com/apps/skill-creator) - 任意のissueで`/skill-creator analyze`とコメント - 生成されたスキルを含むPRを受け取る ## 関連コマンド - `/instinct-import` - 生成されたinstinctsをインポート - `/instinct-status` - 学習したinstinctsを表示 - `/evolve` - instinctsをスキル/エージェントにクラスター化 --- *[Everything Claude Code](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code)の一部*