--- name: python-testing description: pytest、TDD手法、フィクスチャ、モック、パラメータ化、カバレッジ要件を使用したPythonテスト戦略。 --- # Pythonテストパターン pytest、TDD方法論、ベストプラクティスを使用したPythonアプリケーションの包括的なテスト戦略。 ## いつ有効化するか - 新しいPythonコードを書くとき(TDDに従う:赤、緑、リファクタリング) - Pythonプロジェクトのテストスイートを設計するとき - Pythonテストカバレッジをレビューするとき - テストインフラストラクチャをセットアップするとき ## 核となるテスト哲学 ### テスト駆動開発(TDD) 常にTDDサイクルに従います。 1. **赤**: 期待される動作のための失敗するテストを書く 2. **緑**: テストを通過させるための最小限のコードを書く 3. **リファクタリング**: テストを通過させたままコードを改善する ```python # Step 1: Write failing test (RED) def test_add_numbers(): result = add(2, 3) assert result == 5 # Step 2: Write minimal implementation (GREEN) def add(a, b): return a + b # Step 3: Refactor if needed (REFACTOR) ``` ### カバレッジ要件 - **目標**: 80%以上のコードカバレッジ - **クリティカルパス**: 100%のカバレッジが必要 - `pytest --cov`を使用してカバレッジを測定 ```bash pytest --cov=mypackage --cov-report=term-missing --cov-report=html ``` ## pytestの基礎 ### 基本的なテスト構造 ```python import pytest def test_addition(): """Test basic addition.""" assert 2 + 2 == 4 def test_string_uppercase(): """Test string uppercasing.""" text = "hello" assert text.upper() == "HELLO" def test_list_append(): """Test list append.""" items = [1, 2, 3] items.append(4) assert 4 in items assert len(items) == 4 ``` ### アサーション ```python # Equality assert result == expected # Inequality assert result != unexpected # Truthiness assert result # Truthy assert not result # Falsy assert result is True # Exactly True assert result is False # Exactly False assert result is None # Exactly None # Membership assert item in collection assert item not in collection # Comparisons assert result > 0 assert 0 <= result <= 100 # Type checking assert isinstance(result, str) # Exception testing (preferred approach) with pytest.raises(ValueError): raise ValueError("error message") # Check exception message with pytest.raises(ValueError, match="invalid input"): raise ValueError("invalid input provided") # Check exception attributes with pytest.raises(ValueError) as exc_info: raise ValueError("error message") assert str(exc_info.value) == "error message" ``` ## フィクスチャ ### 基本的なフィクスチャ使用 ```python import pytest @pytest.fixture def sample_data(): """Fixture providing sample data.""" return {"name": "Alice", "age": 30} def test_sample_data(sample_data): """Test using the fixture.""" assert sample_data["name"] == "Alice" assert sample_data["age"] == 30 ``` ### セットアップ/ティアダウン付きフィクスチャ ```python @pytest.fixture def database(): """Fixture with setup and teardown.""" # Setup db = Database(":memory:") db.create_tables() db.insert_test_data() yield db # Provide to test # Teardown db.close() def test_database_query(database): """Test database operations.""" result = database.query("SELECT * FROM users") assert len(result) > 0 ``` ### フィクスチャスコープ ```python # Function scope (default) - runs for each test @pytest.fixture def temp_file(): with open("temp.txt", "w") as f: yield f os.remove("temp.txt") # Module scope - runs once per module @pytest.fixture(scope="module") def module_db(): db = Database(":memory:") db.create_tables() yield db db.close() # Session scope - runs once per test session @pytest.fixture(scope="session") def shared_resource(): resource = ExpensiveResource() yield resource resource.cleanup() ``` ### パラメータ付きフィクスチャ ```python @pytest.fixture(params=[1, 2, 3]) def number(request): """Parameterized fixture.""" return request.param def test_numbers(number): """Test runs 3 times, once for each parameter.""" assert number > 0 ``` ### 複数のフィクスチャ使用 ```python @pytest.fixture def user(): return User(id=1, name="Alice") @pytest.fixture def admin(): return User(id=2, name="Admin", role="admin") def test_user_admin_interaction(user, admin): """Test using multiple fixtures.""" assert admin.can_manage(user) ``` ### 自動使用フィクスチャ ```python @pytest.fixture(autouse=True) def reset_config(): """Automatically runs before every test.""" Config.reset() yield Config.cleanup() def test_without_fixture_call(): # reset_config runs automatically assert Config.get_setting("debug") is False ``` ### 共有フィクスチャ用のConftest.py ```python # tests/conftest.py import pytest @pytest.fixture def client(): """Shared fixture for all tests.""" app = create_app(testing=True) with app.test_client() as client: yield client @pytest.fixture def auth_headers(client): """Generate auth headers for API testing.""" response = client.post("/api/login", json={ "username": "test", "password": "test" }) token = response.json["token"] return {"Authorization": f"Bearer {token}"} ``` ## パラメータ化 ### 基本的なパラメータ化 ```python @pytest.mark.parametrize("input,expected", [ ("hello", "HELLO"), ("world", "WORLD"), ("PyThOn", "PYTHON"), ]) def test_uppercase(input, expected): """Test runs 3 times with different inputs.""" assert input.upper() == expected ``` ### 複数パラメータ ```python @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [ (2, 3, 5), (0, 0, 0), (-1, 1, 0), (100, 200, 300), ]) def test_add(a, b, expected): """Test addition with multiple inputs.""" assert add(a, b) == expected ``` ### ID付きパラメータ化 ```python @pytest.mark.parametrize("input,expected", [ ("valid@email.com", True), ("invalid", False), ("@no-domain.com", False), ], ids=["valid-email", "missing-at", "missing-domain"]) def test_email_validation(input, expected): """Test email validation with readable test IDs.""" assert is_valid_email(input) is expected ``` ### パラメータ化フィクスチャ ```python @pytest.fixture(params=["sqlite", "postgresql", "mysql"]) def db(request): """Test against multiple database backends.""" if request.param == "sqlite": return Database(":memory:") elif request.param == "postgresql": return Database("postgresql://localhost/test") elif request.param == "mysql": return Database("mysql://localhost/test") def test_database_operations(db): """Test runs 3 times, once for each database.""" result = db.query("SELECT 1") assert result is not None ``` ## マーカーとテスト選択 ### カスタムマーカー ```python # Mark slow tests @pytest.mark.slow def test_slow_operation(): time.sleep(5) # Mark integration tests @pytest.mark.integration def test_api_integration(): response = requests.get("https://api.example.com") assert response.status_code == 200 # Mark unit tests @pytest.mark.unit def test_unit_logic(): assert calculate(2, 3) == 5 ``` ### 特定のテストを実行 ```bash # Run only fast tests pytest -m "not slow" # Run only integration tests pytest -m integration # Run integration or slow tests pytest -m "integration or slow" # Run tests marked as unit but not slow pytest -m "unit and not slow" ``` ### pytest.iniでマーカーを設定 ```ini [pytest] markers = slow: marks tests as slow integration: marks tests as integration tests unit: marks tests as unit tests django: marks tests as requiring Django ``` ## モックとパッチ ### 関数のモック ```python from unittest.mock import patch, Mock @patch("mypackage.external_api_call") def test_with_mock(api_call_mock): """Test with mocked external API.""" api_call_mock.return_value = {"status": "success"} result = my_function() api_call_mock.assert_called_once() assert result["status"] == "success" ``` ### 戻り値のモック ```python @patch("mypackage.Database.connect") def test_database_connection(connect_mock): """Test with mocked database connection.""" connect_mock.return_value = MockConnection() db = Database() db.connect() connect_mock.assert_called_once_with("localhost") ``` ### 例外のモック ```python @patch("mypackage.api_call") def test_api_error_handling(api_call_mock): """Test error handling with mocked exception.""" api_call_mock.side_effect = ConnectionError("Network error") with pytest.raises(ConnectionError): api_call() api_call_mock.assert_called_once() ``` ### コンテキストマネージャのモック ```python @patch("builtins.open", new_callable=mock_open) def test_file_reading(mock_file): """Test file reading with mocked open.""" mock_file.return_value.read.return_value = "file content" result = read_file("test.txt") mock_file.assert_called_once_with("test.txt", "r") assert result == "file content" ``` ### Autospec使用 ```python @patch("mypackage.DBConnection", autospec=True) def test_autospec(db_mock): """Test with autospec to catch API misuse.""" db = db_mock.return_value db.query("SELECT * FROM users") # This would fail if DBConnection doesn't have query method db_mock.assert_called_once() ``` ### クラスインスタンスのモック ```python class TestUserService: @patch("mypackage.UserRepository") def test_create_user(self, repo_mock): """Test user creation with mocked repository.""" repo_mock.return_value.save.return_value = User(id=1, name="Alice") service = UserService(repo_mock.return_value) user = service.create_user(name="Alice") assert user.name == "Alice" repo_mock.return_value.save.assert_called_once() ``` ### プロパティのモック ```python @pytest.fixture def mock_config(): """Create a mock with a property.""" config = Mock() type(config).debug = PropertyMock(return_value=True) type(config).api_key = PropertyMock(return_value="test-key") return config def test_with_mock_config(mock_config): """Test with mocked config properties.""" assert mock_config.debug is True assert mock_config.api_key == "test-key" ``` ## 非同期コードのテスト ### pytest-asyncioを使用した非同期テスト ```python import pytest @pytest.mark.asyncio async def test_async_function(): """Test async function.""" result = await async_add(2, 3) assert result == 5 @pytest.mark.asyncio async def test_async_with_fixture(async_client): """Test async with async fixture.""" response = await async_client.get("/api/users") assert response.status_code == 200 ``` ### 非同期フィクスチャ ```python @pytest.fixture async def async_client(): """Async fixture providing async test client.""" app = create_app() async with app.test_client() as client: yield client @pytest.mark.asyncio async def test_api_endpoint(async_client): """Test using async fixture.""" response = await async_client.get("/api/data") assert response.status_code == 200 ``` ### 非同期関数のモック ```python @pytest.mark.asyncio @patch("mypackage.async_api_call") async def test_async_mock(api_call_mock): """Test async function with mock.""" api_call_mock.return_value = {"status": "ok"} result = await my_async_function() api_call_mock.assert_awaited_once() assert result["status"] == "ok" ``` ## 例外のテスト ### 期待される例外のテスト ```python def test_divide_by_zero(): """Test that dividing by zero raises ZeroDivisionError.""" with pytest.raises(ZeroDivisionError): divide(10, 0) def test_custom_exception(): """Test custom exception with message.""" with pytest.raises(ValueError, match="invalid input"): validate_input("invalid") ``` ### 例外属性のテスト ```python def test_exception_with_details(): """Test exception with custom attributes.""" with pytest.raises(CustomError) as exc_info: raise CustomError("error", code=400) assert exc_info.value.code == 400 assert "error" in str(exc_info.value) ``` ## 副作用のテスト ### ファイル操作のテスト ```python import tempfile import os def test_file_processing(): """Test file processing with temp file.""" with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False, suffix='.txt') as f: f.write("test content") temp_path = f.name try: result = process_file(temp_path) assert result == "processed: test content" finally: os.unlink(temp_path) ``` ### pytestのtmp_pathフィクスチャを使用したテスト ```python def test_with_tmp_path(tmp_path): """Test using pytest's built-in temp path fixture.""" test_file = tmp_path / "test.txt" test_file.write_text("hello world") result = process_file(str(test_file)) assert result == "hello world" # tmp_path automatically cleaned up ``` ### tmpdirフィクスチャを使用したテスト ```python def test_with_tmpdir(tmpdir): """Test using pytest's tmpdir fixture.""" test_file = tmpdir.join("test.txt") test_file.write("data") result = process_file(str(test_file)) assert result == "data" ``` ## テストの整理 ### ディレクトリ構造 ``` tests/ ├── conftest.py # 共有フィクスチャ ├── __init__.py ├── unit/ # ユニットテスト │ ├── __init__.py │ ├── test_models.py │ ├── test_utils.py │ └── test_services.py ├── integration/ # 統合テスト │ ├── __init__.py │ ├── test_api.py │ └── test_database.py └── e2e/ # エンドツーエンドテスト ├── __init__.py └── test_user_flow.py ``` ### テストクラス ```python class TestUserService: """Group related tests in a class.""" @pytest.fixture(autouse=True) def setup(self): """Setup runs before each test in this class.""" self.service = UserService() def test_create_user(self): """Test user creation.""" user = self.service.create_user("Alice") assert user.name == "Alice" def test_delete_user(self): """Test user deletion.""" user = User(id=1, name="Bob") self.service.delete_user(user) assert not self.service.user_exists(1) ``` ## ベストプラクティス ### すべきこと - **TDDに従う**: コードの前にテストを書く(赤-緑-リファクタリング) - **一つのことをテスト**: 各テストは単一の動作を検証すべき - **説明的な名前を使用**: `test_user_login_with_invalid_credentials_fails` - **フィクスチャを使用**: フィクスチャで重複を排除 - **外部依存をモック**: 外部サービスに依存しない - **エッジケースをテスト**: 空の入力、None値、境界条件 - **80%以上のカバレッジを目指す**: クリティカルパスに焦点を当てる - **テストを高速に保つ**: マークを使用して遅いテストを分離 ### してはいけないこと - **実装をテストしない**: 内部ではなく動作をテスト - **テストで複雑な条件文を使用しない**: テストをシンプルに保つ - **テスト失敗を無視しない**: すべてのテストは通過する必要がある - **サードパーティコードをテストしない**: ライブラリが機能することを信頼 - **テスト間で状態を共有しない**: テストは独立すべき - **テストで例外をキャッチしない**: `pytest.raises`を使用 - **print文を使用しない**: アサーションとpytestの出力を使用 - **脆弱すぎるテストを書かない**: 過度に具体的なモックを避ける ## 一般的なパターン ### APIエンドポイントのテスト(FastAPI/Flask) ```python @pytest.fixture def client(): app = create_app(testing=True) return app.test_client() def test_get_user(client): response = client.get("/api/users/1") assert response.status_code == 200 assert response.json["id"] == 1 def test_create_user(client): response = client.post("/api/users", json={ "name": "Alice", "email": "alice@example.com" }) assert response.status_code == 201 assert response.json["name"] == "Alice" ``` ### データベース操作のテスト ```python @pytest.fixture def db_session(): """Create a test database session.""" session = Session(bind=engine) session.begin_nested() yield session session.rollback() session.close() def test_create_user(db_session): user = User(name="Alice", email="alice@example.com") db_session.add(user) db_session.commit() retrieved = db_session.query(User).filter_by(name="Alice").first() assert retrieved.email == "alice@example.com" ``` ### クラスメソッドのテスト ```python class TestCalculator: @pytest.fixture def calculator(self): return Calculator() def test_add(self, calculator): assert calculator.add(2, 3) == 5 def test_divide_by_zero(self, calculator): with pytest.raises(ZeroDivisionError): calculator.divide(10, 0) ``` ## pytest設定 ### pytest.ini ```ini [pytest] testpaths = tests python_files = test_*.py python_classes = Test* python_functions = test_* addopts = --strict-markers --disable-warnings --cov=mypackage --cov-report=term-missing --cov-report=html markers = slow: marks tests as slow integration: marks tests as integration tests unit: marks tests as unit tests ``` ### pyproject.toml ```toml [tool.pytest.ini_options] testpaths = ["tests"] python_files = ["test_*.py"] python_classes = ["Test*"] python_functions = ["test_*"] addopts = [ "--strict-markers", "--cov=mypackage", "--cov-report=term-missing", "--cov-report=html", ] markers = [ "slow: marks tests as slow", "integration: marks tests as integration tests", "unit: marks tests as unit tests", ] ``` ## テストの実行 ```bash # Run all tests pytest # Run specific file pytest tests/test_utils.py # Run specific test pytest tests/test_utils.py::test_function # Run with verbose output pytest -v # Run with coverage pytest --cov=mypackage --cov-report=html # Run only fast tests pytest -m "not slow" # Run until first failure pytest -x # Run and stop on N failures pytest --maxfail=3 # Run last failed tests pytest --lf # Run tests with pattern pytest -k "test_user" # Run with debugger on failure pytest --pdb ``` ## クイックリファレンス | パターン | 使用法 | |---------|-------| | `pytest.raises()` | 期待される例外をテスト | | `@pytest.fixture()` | 再利用可能なテストフィクスチャを作成 | | `@pytest.mark.parametrize()` | 複数の入力でテストを実行 | | `@pytest.mark.slow` | 遅いテストをマーク | | `pytest -m "not slow"` | 遅いテストをスキップ | | `@patch()` | 関数とクラスをモック | | `tmp_path`フィクスチャ | 自動一時ディレクトリ | | `pytest --cov` | カバレッジレポートを生成 | | `assert` | シンプルで読みやすいアサーション | **覚えておいてください**: テストもコードです。それらをクリーンで、読みやすく、保守可能に保ちましょう。良いテストはバグをキャッチし、優れたテストはそれらを防ぎます。