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description: 分析一个草稿提示，输出一个经过优化、富含ECC的版本，准备粘贴并运行。不执行任务——仅输出咨询分析。
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# /prompt-optimize

分析并优化以下提示语，以实现最大化的ECC杠杆效应。

## 你的任务

对下方用户的输入应用 **prompt-optimizer** 技能。遵循6阶段分析流程：

0. **项目检测** — 读取 CLAUDE.md，从项目文件（package.json, go.mod, pyproject.toml 等）检测技术栈
1. **意图检测** — 对任务类型进行分类（新功能、错误修复、重构、研究、测试、评审、文档、基础设施、设计）
2. **范围评估** — 评估复杂度（简单 / 低 / 中 / 高 / 史诗级），如果检测到代码库，则使用其大小作为信号
3. **ECC组件匹配** — 映射到特定的技能、命令、代理和模型层级
4. **缺失上下文检测** — 识别信息缺口。如果缺少3个以上关键项，请在生成前请用户澄清
5. **工作流与模型** — 确定生命周期阶段，推荐模型层级，如果复杂度为高/史诗级，则将其拆分为多个提示语

## 输出要求

* 呈现诊断结果、推荐的ECC组件以及使用 prompt-optimizer 技能中输出格式的优化后提示语
* 提供 **完整版本**（详细）和 **快速版本**（紧凑，根据意图类型变化）
* 使用与用户输入相同的语言进行回复
* 优化后的提示语必须完整且可复制粘贴到新会话中直接使用
* 以提供调整选项或明确下一步操作（用于启动单独的执行请求）的页脚结束

## 关键

请勿执行用户的任务。仅输出分析结果和优化后的提示语。
如果用户要求直接执行，请说明 `/prompt-optimize` 仅产生咨询性输出，并告诉他们应启动一个常规的任务请求。

注意：`blueprint` 是一个**技能**，而非斜杠命令。请写作“使用蓝图技能”，而不是将其呈现为 `/...` 命令。

## 用户输入

$ARGUMENTS