# 测试覆盖率

分析测试覆盖率，识别缺口，并生成缺失的测试以达到 80%+ 的覆盖率。

## 步骤 1：检测测试框架

| 指标 | 覆盖率命令 |
|-----------|-----------------|
| `jest.config.*` 或 `package.json` jest | `npx jest --coverage --coverageReporters=json-summary` |
| `vitest.config.*` | `npx vitest run --coverage` |
| `pytest.ini` / `pyproject.toml` pytest | `pytest --cov=src --cov-report=json` |
| `Cargo.toml` | `cargo llvm-cov --json` |
| `pom.xml` 与 JaCoCo | `mvn test jacoco:report` |
| `go.mod` | `go test -coverprofile=coverage.out ./...` |

## 步骤 2：分析覆盖率报告

1. 运行覆盖率命令
2. 解析输出（JSON 摘要或终端输出）
3. 列出**覆盖率低于 80%** 的文件，按最差情况排序
4. 对于每个覆盖率不足的文件，识别：
   * 未测试的函数或方法
   * 缺失的分支覆盖率（if/else、switch、错误路径）
   * 增加分母的死代码

## 步骤 3：生成缺失的测试

对于每个覆盖率不足的文件，按以下优先级生成测试：

1. **快乐路径** — 使用有效输入的核心功能
2. **错误处理** — 无效输入、缺失数据、网络故障
3. **边界情况** — 空数组、null/undefined、边界值（0、-1、MAX\_INT）
4. **分支覆盖率** — 每个 if/else、switch case、三元运算符

### 测试生成规则

* 将测试放在源代码旁边：`foo.ts` → `foo.test.ts`（或遵循项目惯例）
* 使用项目中现有的测试模式（导入风格、断言库、模拟方法）
* 模拟外部依赖项（数据库、API、文件系统）
* 每个测试都应该是独立的 — 测试之间没有共享的可变状态
* 描述性地命名测试：`test_create_user_with_duplicate_email_returns_409`

## 步骤 4：验证

1. 运行完整的测试套件 — 所有测试必须通过
2. 重新运行覆盖率 — 验证改进
3. 如果仍然低于 80%，针对剩余的缺口重复步骤 3

## 步骤 5：报告

显示前后对比：

```
覆盖率报告
──────────────────────────────
文件                   变更前  变更后
src/services/auth.ts   45%     88%
src/utils/validation.ts 32%    82%
──────────────────────────────
总计：               67%     84%  ✅
```

## 重点关注领域

* 具有复杂分支的函数（高圈复杂度）
* 错误处理程序和 catch 块
* 整个代码库中使用的工具函数
* API 端点处理程序（请求 → 响应流程）
* 边界情况：null、undefined、空字符串、空数组、零、负数