mirror of https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git synced 2026-06-11 02:33:10 +08:00

Files

Santiago González Siordia ac0f11c640 docs: add Spanish (es) translation (#2095 )

Adds a complete Spanish translation of the ECC documentation under
docs/es/, mirroring the Turkish (docs/tr/) translation in scope.
141 files covering agents, commands, rules, skills, contexts, examples,
and core docs. Updates root README.md with the Spanish language link.

Co-authored-by: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-06-07 13:26:42 +08:00

3.0 KiB

Raw Blame History

name, description, allowed_tools

name

description

allowed_tools

skill-create

Analizar el historial local de git para extraer patrones de codificación y generar archivos SKILL.md. Versión local de la Skill Creator GitHub App.

Bash

Read

Write

Grep

Glob

/skill-create - Generación Local de Skills

Analizar el historial de git de tu repositorio para extraer patrones de codificación y generar archivos SKILL.md que enseñan a Claude las prácticas de tu equipo.

Uso

/skill-create                    # Analizar el repositorio actual
/skill-create --commits 100      # Analizar los últimos 100 commits
/skill-create --output ./skills  # Directorio de salida personalizado
/skill-create --instincts        # También generar instintos para continuous-learning-v2

Qué Hace

Parsear Historial de Git - Analizar commits, cambios de archivos y patrones
Detectar Patrones - Identificar flujos de trabajo y convenciones recurrentes
Generar SKILL.md - Crear archivos de skill válidos de Claude Code
Opcionalmente Crear Instintos - Para el sistema continuous-learning-v2

Pasos de Análisis

Paso 1: Recopilar Datos de Git

# Obtener commits recientes con cambios de archivos
git log --oneline -n ${COMMITS:-200} --name-only --pretty=format:"%H|%s|%ad" --date=short

# Obtener frecuencia de commits por archivo
git log --oneline -n 200 --name-only | grep -v "^$" | grep -v "^[a-f0-9]" | sort | uniq -c | sort -rn | head -20

# Obtener patrones de mensajes de commit
git log --oneline -n 200 | cut -d' ' -f2- | head -50

Paso 2: Detectar Patrones

Patrón	Método de Detección
Convenciones de commit	Regex en mensajes de commit (feat:, fix:, chore:)
Co-cambios de archivos	Archivos que siempre cambian juntos
Secuencias de flujo de trabajo	Patrones de cambio de archivos repetidos
Arquitectura	Estructura de carpetas y convenciones de nomenclatura
Patrones de testing	Ubicaciones de archivos de prueba, nomenclatura, cobertura

Paso 3: Generar SKILL.md

---
name: {nombre-repo}-patterns
description: Patrones de codificación extraídos de {nombre-repo}
version: 1.0.0
source: local-git-analysis
analyzed_commits: {cantidad}
---

# Patrones de {Nombre Repo}

## Convenciones de Commit
{patrones detectados en mensajes de commit}

## Arquitectura del Código
{estructura de carpetas y organización detectadas}

## Flujos de Trabajo
{patrones de cambio de archivos repetidos detectados}

## Patrones de Testing
{convenciones de pruebas detectadas}

Integración con GitHub App

Para funciones avanzadas (10k+ commits, compartir en equipo, PRs automáticos), usar la Skill Creator GitHub App:

Comentar /skill-creator analyze en cualquier issue
Recibe un PR con las skills generadas

Comandos Relacionados

/instinct-import - Importar instintos generados
/instinct-status - Ver instintos aprendidos
/evolve - Agrupar instintos en skills/agentes

3.0 KiB Raw Blame History