everything-claude-code/docs/tr/commands/learn-eval.md

description

description
Oturumdan yeniden kullanılabilir desenleri çıkar, kaydetmeden önce kaliteyi kendinden değerlendir ve doğru kayıt konumunu belirle (Global vs Proje).

/learn-eval - Çıkar, Değerlendir, Sonra Kaydet

Herhangi bir skill dosyası yazmadan önce kalite kontrolü, kayıt konumu kararı ve bilgi yerleşimi farkındalığı ile /learn'ü genişletir.

Ne Çıkarılmalı

Şunları arayın:

1. Hata Çözüm Desenleri — kök neden + düzeltme + yeniden kullanılabilirlik
2. Hata Ayıklama Teknikleri — bariz olmayan adımlar, araç kombinasyonları
3. Geçici Çözümler — kütüphane gariplikleri, API sınırlamaları, versiyona özel düzeltmeler
4. Projeye Özgü Desenler — kurallar, mimari kararlar, entegrasyon desenleri

Süreç

1. Çıkarılabilir desenler için oturumu incele

2. En değerli/yeniden kullanılabilir içgörüyü tanımla

3. Kayıt konumunu belirle:

   • Sor: "Bu desen farklı bir projede faydalı olur mu?"
   • Global (~/.claude/skills/learned/): 2+ projede kullanılabilir genel desenler (bash uyumluluğu, LLM API davranışı, hata ayıklama teknikleri, vb.)
   • Proje (mevcut projedeki .claude/skills/learned/): Projeye özel bilgi (belirli bir config dosyasının gariplikleri, projeye özel mimari kararlar, vb.)
   • Emin değilseniz, Global seçin (Global → Proje taşımak tersinden daha kolay)

4. Bu formatı kullanarak skill dosyasını taslak olarak hazırla:

---
name: desen-adi
description: "130 karakterin altında"
user-invocable: false
origin: auto-extracted
---

# [Açıklayıcı Desen Adı]

**Çıkarıldı:** [Tarih]
**Bağlam:** [Bunun ne zaman geçerli olduğunun kısa açıklaması]

## Sorun
[Bunun çözdüğü sorun - spesifik olun]

## Çözüm
[Desen/teknik/geçici çözüm - kod örnekleriyle]

## Ne Zaman Kullanılır
[Tetikleyici koşullar]

5. Kalite kontrolü — Kontrol listesi + Bütünsel karar

   5a. Gerekli kontrol listesi (dosyaları gerçekten okuyarak doğrula)

   Taslağı değerlendirmeden önce tümünü yürüt:

   • İçerik örtüşmesini kontrol etmek için anahtar kelimeyle ~/.claude/skills/ ve ilgili proje .claude/skills/ dosyalarını Grep ile ara
   • Örtüşme için MEMORY.md'yi kontrol et (hem proje hem de global)
   • Mevcut bir skill'e eklemenin yeterli olup olmayacağını düşün
   • Bunun yeniden kullanılabilir bir desen olduğunu, tek seferlik bir düzeltme olmadığını onayla

   5b. Bütünsel karar

   Kontrol listesi sonuçlarını ve taslak kalitesini sentezle, sonra şunlardan birini seç:

   Karar	Anlam	Sonraki Aksiyon
   Kaydet	Benzersiz, spesifik, iyi kapsamlı	Adım 6'ya geç
   İyileştir sonra Kaydet	Değerli ama iyileştirme gerekiyor	İyileştirmeleri listele → revize et → yeniden değerlendir (bir kez)
   [X]'e Ekle	Mevcut bir skill'e eklenmelidir	Hedef skill'i ve eklemeleri göster → Adım 6
   Düşür	Önemsiz, gereksiz veya çok soyut	Gerekçeyi açıkla ve dur

   Yönlendirici boyutlar (karar verirken, puanlanmaz):

   • Spesifiklik ve Uygulanabilirlik: Hemen kullanılabilir kod örnekleri veya komutlar içerir
   • Kapsam Uyumu: Ad, tetikleyici koşullar ve içerik hizalanmış ve tek bir desene odaklanmış
   • Benzersizlik: Mevcut skill'lerin kapsamadığı değer sağlar (kontrol listesi sonuçlarına göre)
   • Yeniden Kullanılabilirlik: Gelecekteki oturumlarda gerçekçi tetikleyici senaryolar mevcut

6. Karara özel onay akışı

   • İyileştir sonra Kaydet: Gerekli iyileştirmeleri + revize edilmiş taslağı + bir yeniden değerlendirmeden sonra güncellenmiş kontrol listesi/kararı sun; revize karar Kaydet ise kullanıcı onayından sonra kaydet, aksi takdirde yeni kararı takip et
   • Kaydet: Kayıt yolunu + kontrol listesi sonuçlarını + 1 satırlık karar gerekçesini + tam taslağı sun → kullanıcı onayından sonra kaydet
   • [X]'e Ekle: Hedef yolu + eklemeleri (diff formatında) + kontrol listesi sonuçlarını + karar gerekçesini sun → kullanıcı onayından sonra ekle
   • Düşür: Sadece kontrol listesi sonuçlarını + gerekçeyi göster (onay gerekmiyor)

7. Belirlenen konuma Kaydet / Ekle

Adım 5 için Çıktı Formatı

### Kontrol Listesi
- [x] skills/ grep: örtüşme yok (veya: örtüşme bulundu → detaylar)
- [x] MEMORY.md: örtüşme yok (veya: örtüşme bulundu → detaylar)
- [x] Mevcut skill'e ekleme: yeni dosya uygun (veya: [X]'e eklenmeli)
- [x] Yeniden kullanılabilirlik: onaylandı (veya: tek seferlik → Düşür)

### Karar: Kaydet / İyileştir sonra Kaydet / [X]'e Ekle / Düşür

**Gerekçe:** (Kararı açıklayan 1-2 cümle)

Tasarım Gerekçesi

Bu versiyon, önceki 5 boyutlu sayısal puanlama rubriğini (Spesifiklik, Uygulanabilirlik, Kapsam Uyumu, Gereksizlik Olmama, Kapsama 1-5 arası puanlanıyor) kontrol listesi tabanlı bütünsel karar sistemiyle değiştirir. Modern frontier modeller (Opus 4.6+) güçlü bağlamsal yargıya sahiptir — zengin niteliksel sinyalleri sayısal skorlara zorlamak nüans kaybettirir ve yanıltıcı toplamlar üretebilir. Bütünsel yaklaşım, modelin tüm faktörleri doğal olarak tartmasına izin vererek daha doğru kaydet/düşür kararları üretirken, açık kontrol listesi kritik hiçbir kontrolün atlanmamasını sağlar.

Notlar

• Önemsiz düzeltmeleri çıkarmayın (yazım hataları, basit sözdizimi hataları)
• Tek seferlik sorunları çıkarmayın (belirli API kesintileri, vb.)
• Gelecekteki oturumlarda zaman kazandıracak desenlere odaklanın
• Skill'leri odaklı tutun — skill başına bir desen
• Karar Ekle olduğunda, yeni dosya oluşturmak yerine mevcut skill'e ekleyin