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| 分析一个草稿提示,输出一个经过优化、富含ECC的版本,准备粘贴并运行。不执行任务——仅输出咨询分析。 |
/prompt-optimize
分析并优化以下提示语,以实现最大化的ECC杠杆效应。
你的任务
对下方用户的输入应用 prompt-optimizer 技能。遵循6阶段分析流程:
- 项目检测 — 读取 CLAUDE.md,从项目文件(package.json, go.mod, pyproject.toml 等)检测技术栈
- 意图检测 — 对任务类型进行分类(新功能、错误修复、重构、研究、测试、评审、文档、基础设施、设计)
- 范围评估 — 评估复杂度(简单 / 低 / 中 / 高 / 史诗级),如果检测到代码库,则使用其大小作为信号
- ECC组件匹配 — 映射到特定的技能、命令、代理和模型层级
- 缺失上下文检测 — 识别信息缺口。如果缺少3个以上关键项,请在生成前请用户澄清
- 工作流与模型 — 确定生命周期阶段,推荐模型层级,如果复杂度为高/史诗级,则将其拆分为多个提示语
输出要求
- 呈现诊断结果、推荐的ECC组件以及使用 prompt-optimizer 技能中输出格式的优化后提示语
- 提供 完整版本(详细)和 快速版本(紧凑,根据意图类型变化)
- 使用与用户输入相同的语言进行回复
- 优化后的提示语必须完整且可复制粘贴到新会话中直接使用
- 以提供调整选项或明确下一步操作(用于启动单独的执行请求)的页脚结束
关键
请勿执行用户的任务。仅输出分析结果和优化后的提示语。
如果用户要求直接执行,请说明 /prompt-optimize 仅产生咨询性输出,并告诉他们应启动一个常规的任务请求。
注意:blueprint 是一个技能,而非斜杠命令。请写作“使用蓝图技能”,而不是将其呈现为 /... 命令。
用户输入
$ARGUMENTS