Files
everything-claude-code/docs/zh-CN/commands/learn-eval.md
2026-03-13 17:45:44 +08:00

4.9 KiB
Raw Blame History

description
description
从会话中提取可重用模式,在保存前自我评估质量,并确定正确的保存位置(全局与项目)。

/learn-eval - 提取、评估、然后保存

扩展 /learn,在编写任何技能文件之前,加入质量门控、保存位置决策和知识放置意识。

提取内容

寻找:

  1. 错误解决模式 — 根本原因 + 修复方法 + 可重用性
  2. 调试技术 — 非显而易见的步骤、工具组合
  3. 变通方法 — 库的怪癖、API 限制、特定版本的修复
  4. 项目特定模式 — 约定、架构决策、集成模式

流程

  1. 回顾会话,寻找可提取的模式

  2. 识别最有价值/可重用的见解

  3. 确定保存位置:

    • 提问:"这个模式在其他项目中会有用吗?"
    • 全局 (~/.claude/skills/learned/):可在 2 个以上项目中使用的通用模式bash 兼容性、LLM API 行为、调试技术等)
    • 项目 (当前项目中的 .claude/skills/learned/):项目特定的知识(特定配置文件的怪癖、项目特定的架构决策等)
    • 不确定时,选择全局(将全局 → 项目移动比反向操作更容易)
  4. 使用此格式起草技能文件:

---
name: pattern-name
description: "Under 130 characters"
user-invocable: false
origin: auto-extracted
---

# [描述性模式名称]

**提取日期:** [日期]
**上下文:** [简要描述此模式适用的场景]

## 问题
[此模式解决的具体问题 - 请详细说明]

## 解决方案
[模式/技术/变通方案 - 附带代码示例]

## 何时使用
[触发条件]
  1. 质量门控 — 清单 + 整体裁决

    5a. 必需清单(通过实际阅读文件进行验证)

    在评估草案之前,执行以下所有操作:

    • [ ] 使用关键字在 ~/.claude/skills/ 和相关项目的 .claude/skills/ 文件中进行 grep 搜索,检查内容重叠
    • [ ] 检查 MEMORY.md项目级和全局级以查找重叠内容
    • [ ] 考虑是否追加到现有技能即可满足需求
    • [ ] 确认这是一个可复用的模式,而非一次性修复

    5b. 整体裁决

    综合清单结果和草案质量,然后选择以下一项

    裁决 含义 下一步行动
    保存 独特、具体、范围明确 进行到步骤 6
    改进后保存 有价值但需要改进 列出改进项 → 修订 → 重新评估(一次)
    吸收到 [X] 应追加到现有技能 显示目标技能和添加内容 → 步骤 6
    放弃 琐碎、冗余或过于抽象 解释原因并停止

    指导维度(用于告知裁决,不进行评分):

    • 具体性和可操作性:包含可立即使用的代码示例或命令
    • 范围契合度:名称、触发条件和内容保持一致,并专注于单一模式
    • 独特性:提供现有技能未涵盖的价值(基于清单结果)
    • 可复用性:在未来的会话中存在现实的触发场景
  2. 裁决特定的确认流程

    • 改进后保存:呈现必需的改进项 + 修订后的草案 + 一次重新评估后的更新清单/裁决;如果修订后的裁决是保存,则在用户确认后保存,否则遵循新的裁决
    • 保存:呈现保存路径 + 清单结果 + 1行裁决理由 + 完整草案 → 在用户确认后保存
    • 吸收到 [X]:呈现目标路径 + 添加内容diff格式 + 清单结果 + 裁决理由 → 在用户确认后追加
    • 放弃:仅显示清单结果 + 推理(无需确认)
  3. 保存 / 吸收到确定的位置

步骤 5 的输出格式

### Checklist
- [x] skills/ grep: no overlap (or: overlap found → details)
- [x] MEMORY.md: no overlap (or: overlap found → details)
- [x] Existing skill append: new file appropriate (or: should append to [X])
- [x] Reusability: confirmed (or: one-off → Drop)

### Verdict: Save / Improve then Save / Absorb into [X] / Drop

**Rationale:** (1-2 sentences explaining the verdict)

设计原理

此版本用基于清单的整体裁决系统取代了之前的 5 维度数字评分标准(具体性、可操作性、范围契合度、非冗余性、覆盖度,评分 1-5。现代前沿模型Opus 4.6+)具有强大的情境判断能力 —— 将丰富的定性信号强行压缩为数字评分会丢失细微差别,并可能产生误导性的总分。整体方法让模型自然地权衡所有因素,产生更准确的保存/放弃决策,同时明确的清单确保不会跳过任何关键检查。

注意事项

  • 不要提取琐碎的修复(拼写错误、简单的语法错误)
  • 不要提取一次性问题(特定的 API 中断等)
  • 专注于那些将在未来会话中节省时间的模式
  • 保持技能聚焦 —— 每个技能一个模式
  • 当裁决为“吸收”时,追加到现有技能,而不是创建新文件