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name: exa-search
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description: 通过Exa MCP进行神经搜索，适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找，或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。
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origin: ECC
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# Exa 搜索
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通过 Exa MCP 服务器实现网页内容、代码、公司和人物的神经搜索。
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## 何时激活
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* 用户需要当前网页信息或新闻
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* 搜索代码示例、API 文档或技术参考资料
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* 研究公司、竞争对手或市场参与者
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* 查找特定领域的专业资料或人物
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* 为任何开发任务进行背景调研
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* 用户提到“搜索”、“查找”、“寻找”或“关于……的最新消息是什么”
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## MCP 要求
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必须配置 Exa MCP 服务器。添加到 `~/.claude.json`：
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```json
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"exa-web-search": {
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"command": "npx",
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"args": ["-y", "exa-mcp-server"],
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"env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" }
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}
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```
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在 [exa.ai](https://exa.ai) 获取 API 密钥。
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此仓库当前的 Exa 设置记录了此处公开的工具接口：`web_search_exa` 和 `get_code_context_exa`。
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如果你的 Exa 服务器公开了其他工具，请在文档或提示中依赖它们之前，先核实其确切名称。
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## 核心工具
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### web\_search\_exa
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用于当前信息、新闻或事实的通用网页搜索。
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```
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web_search_exa(query: "2026年最新人工智能发展", numResults: 5)
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```
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**参数：**
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| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
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|-------|------|---------|-------|
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| `query` | 字符串 | 必填 | 搜索查询 |
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| `numResults` | 数字 | 8 | 结果数量 |
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| `type` | 字符串 | `auto` | 搜索模式 |
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| `livecrawl` | 字符串 | `fallback` | 需要时优先使用实时爬取 |
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| `category` | 字符串 | 无 | 可选焦点，例如 `company` 或 `research paper` |
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### get\_code\_context\_exa
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从 GitHub、Stack Overflow 和文档站点查找代码示例和文档。
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```
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get_code_context_exa(query: "Python asyncio patterns", tokensNum: 3000)
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```
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**参数：**
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| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
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|-------|------|---------|-------|
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| `query` | string | 必需 | 代码或 API 搜索查询 |
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| `tokensNum` | number | 5000 | 内容令牌数（1000-50000） |
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## 使用模式
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### 快速查找
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web_search_exa(query: "Node.js 22 新功能", numResults: 3)
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```
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### 代码研究
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```
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get_code_context_exa(query: "Rust错误处理模式Result类型", tokensNum: 3000)
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```
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### 公司或人物研究
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```
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web_search_exa(query: "Vercel 2026年融资估值", numResults: 3, category: "company")
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web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in Anthropic AI安全研究员", numResults: 5)
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```
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### 技术深度研究
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```
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web_search_exa(query: "WebAssembly 组件模型状态与采用情况", numResults: 5)
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get_code_context_exa(query: "WebAssembly 组件模型示例", tokensNum: 4000)
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```
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## 提示
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* 使用 `web_search_exa` 获取最新信息、公司查询和广泛发现
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* 使用 `site:`、引号内的短语和 `intitle:` 等搜索运算符来缩小结果范围
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* 对于聚焦的代码片段，使用较低的 `tokensNum` (1000-2000)；对于全面的上下文，使用较高的值 (5000+)
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* 当你需要 API 用法或代码示例而非通用网页时，使用 `get_code_context_exa`
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## 相关技能
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* `deep-research` — 使用 firecrawl + exa 的完整研究工作流
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* `market-research` — 带有决策框架的业务导向研究
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