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name: agentic-engineering
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description: 作为代理工程师，采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
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origin: ECC
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# 智能体工程
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在 AI 智能体执行大部分实施工作、而人类负责质量与风险控制的工程工作流中使用此技能。
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## 操作原则
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1. 在执行前定义完成标准。
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2. 将工作分解为智能体可处理的单元。
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3. 根据任务复杂度路由模型层级。
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4. 使用评估和回归检查进行度量。
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## 评估优先循环
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1. 定义能力评估和回归评估。
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2. 运行基线并捕获失败特征。
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3. 执行实施。
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4. 重新运行评估并比较差异。
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## 任务分解
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应用 15 分钟单元规则：
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* 每个单元应可独立验证
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* 每个单元应有一个主要风险
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* 每个单元应暴露一个清晰的完成条件
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## 模型路由
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* Haiku：分类、样板转换、狭窄编辑
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* Sonnet：实施和重构
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* Opus：架构、根因分析、多文件不变量
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## 会话策略
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* 对于紧密耦合的单元，继续使用同一会话。
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* 在主要阶段转换后，启动新的会话。
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* 在里程碑完成后进行压缩，而不是在主动调试期间。
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## AI 生成代码的审查重点
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优先审查：
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* 不变量和边界情况
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* 错误边界
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* 安全性和身份验证假设
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* 隐藏的耦合和上线风险
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当自动化格式化/代码检查工具已强制执行代码风格时，不要在仅涉及风格分歧的审查上浪费周期。
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## 成本纪律
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按任务跟踪：
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* 模型
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* 令牌估算
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* 重试次数
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* 实际用时
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* 成功/失败
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仅当较低层级的模型失败且存在清晰的推理差距时，才升级模型层级。
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