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https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
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ec9ace9c54
Translate everything-claude-code repository to Japanese including: - 17 root documentation files - 60 agent documentation files - 80 command documentation files - 99 rule files across 18 language directories (common, angular, arkts, cpp, csharp, dart, fsharp, golang, java, kotlin, perl, php, python, ruby, rust, swift, typescript, web) - 199 skill documentation files Total: 455 files translated to Japanese with: - Consistent terminology glossary applied throughout - YAML field names preserved in English (name, description, etc.) - Code blocks and examples untouched (comments translated) - Markdown structure and relative links preserved - Professional translation maintaining technical accuracy This translation expands ECC accessibility to Japanese-speaking developers and teams. Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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name: data-scraper-agent
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description: 任意のパブリックソース（ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど）用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM（Gemini Flash）でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100％無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。
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origin: community
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# データスクレイパーエージェント
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任意のパブリックデータソース用の本番環境対応、AI搭載データ収集エージェントを構築。
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スケジュールで実行され、無料LLMで結果を豊かにし、データベースに保存し、時間とともに改善されます。
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**スタック：Python · Gemini Flash（無料） · GitHub Actions（無料） · Notion / Sheets / Supabase**
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## アクティベーション時期
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- ユーザーが任意のパブリックWebサイトまたはAPIをスクレイプまたは監視したい場合
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- ユーザーが「チェックするボットを構築」「Xを監視」「データを収集」と言う
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- ユーザーがジョブ、価格、ニュース、リポ、スポーツスコア、イベント、リストを追跡したい場合
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- ユーザーがホスティング用に支払わずにデータ収集を自動化する方法を尋ねる
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- ユーザーが決定に基づいて時間とともにより スマートになるエージェントを望む
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## コアコンセプト
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### 3つのレイヤー
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すべてのデータスクレイパーエージェントには3つのレイヤーがあります：
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COLLECT → ENRICH → STORE
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Scraper AI (LLM) Database
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runs on scores/ Notion /
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schedule summarises Sheets /
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& classifies Supabase
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### 無料スタック
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| Layer | Tool | Why |
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| COLLECT | Playwright/BeautifulSoup | 無料のオープンソーススクレイピング |
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| ENRICH | Gemini Flash | 無料で高速LLM |
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| STORE | Supabase / Sheets | 無料データベースとスプレッドシート |
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| SCHEDULE | GitHub Actions | 無料クロンジョブ |
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## ワークフロー
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1. **ソースを定義** - どこからスクレイプするか、何を抽出するか
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2. **スクレイパーを構築** - BeautifulSoup または Playwright ベースのコレクタ
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3. **LLMを構成** - Gemini Flash でテキストをスコア付け/要約/分類
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4. **ストレージを設定** - Notion、Sheets、Supabase のいずれか
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5. **GitHub Actions を設定** - 毎日/毎週実行するスケジュール
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6. **フィードバックループを追加** - ユーザーの判断から学習
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## 例
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- ジョブボード監視：新しい公開
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