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Translate everything-claude-code repository to Japanese including: - 17 root documentation files - 60 agent documentation files - 80 command documentation files - 99 rule files across 18 language directories (common, angular, arkts, cpp, csharp, dart, fsharp, golang, java, kotlin, perl, php, python, ruby, rust, swift, typescript, web) - 199 skill documentation files Total: 455 files translated to Japanese with: - Consistent terminology glossary applied throughout - YAML field names preserved in English (name, description, etc.) - Code blocks and examples untouched (comments translated) - Markdown structure and relative links preserved - Professional translation maintaining technical accuracy This translation expands ECC accessibility to Japanese-speaking developers and teams. Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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# Everything Claude Code (ECC) — エージェント指示書
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これは60の専門エージェント、228のスキル、75のコマンド、自動化フックワークフローを提供する**プロダクション対応のAIコーディングプラグイン**です。
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**バージョン:** 2.0.0-rc.1
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## コア原則
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1. **エージェントファースト** — ドメインタスクは専門エージェントに委任する
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2. **テスト駆動** — 実装前にテストを書き、80%以上のカバレッジを必須とする
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3. **セキュリティファースト** — セキュリティに妥協せず、すべての入力を検証する
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4. **イミュータビリティ** — 常に新しいオブジェクトを生成し、既存のものを変更しない
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5. **実行前に計画** — 複雑な機能はコードを書く前に計画する
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## 利用可能なエージェント
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| エージェント | 目的 | 使用タイミング |
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|-------------|------|---------------|
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| planner | 実装計画 | 複雑な機能、リファクタリング |
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| architect | システム設計とスケーラビリティ | アーキテクチャの意思決定 |
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| tdd-guide | テスト駆動開発 | 新機能、バグ修正 |
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| code-reviewer | コード品質と保守性 | コードの作成/変更後 |
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| security-reviewer | 脆弱性検出 | コミット前、機密コード |
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| build-error-resolver | ビルド/型エラーの修正 | ビルド失敗時 |
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| e2e-runner | E2E Playwrightテスト | クリティカルなユーザーフロー |
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| refactor-cleaner | デッドコードのクリーンアップ | コードメンテナンス |
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| doc-updater | ドキュメントとコードマップ | ドキュメント更新 |
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| cpp-reviewer | C/C++コードレビュー | C/C++プロジェクト |
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| cpp-build-resolver | C/C++ビルドエラー | C/C++ビルド失敗 |
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| fsharp-reviewer | F#関数型コードレビュー | F#プロジェクト |
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| docs-lookup | Context7経由のドキュメント検索 | API/ドキュメントの質問 |
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| go-reviewer | Goコードレビュー | Goプロジェクト |
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| go-build-resolver | Goビルドエラー | Goビルド失敗 |
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| kotlin-reviewer | Kotlinコードレビュー | Kotlin/Android/KMPプロジェクト |
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| kotlin-build-resolver | Kotlin/Gradleビルドエラー | Kotlinビルド失敗 |
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| database-reviewer | PostgreSQL/Supabaseスペシャリスト | スキーマ設計、クエリ最適化 |
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| python-reviewer | Pythonコードレビュー | Pythonプロジェクト |
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| django-reviewer | Djangoコードレビュー | Djangoアプリ、DRF API、ORM、マイグレーション |
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| django-build-resolver | Djangoビルド、マイグレーション、セットアップエラー | Django起動、依存関係、マイグレーション、collectstatic失敗 |
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| java-reviewer | JavaとSpring Bootコードレビュー | Java/Spring Bootプロジェクト |
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| java-build-resolver | Java/Maven/Gradleビルドエラー | Javaビルド失敗 |
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| loop-operator | 自律ループ実行 | ループの安全な実行、停滞の監視、介入 |
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| harness-optimizer | ハーネス設定チューニング | 信頼性、コスト、スループット |
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| rust-reviewer | Rustコードレビュー | Rustプロジェクト |
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| rust-build-resolver | Rustビルドエラー | Rustビルド失敗 |
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| pytorch-build-resolver | PyTorchランタイム/CUDA/トレーニングエラー | PyTorchビルド/トレーニング失敗 |
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| mle-reviewer | 本番MLパイプラインレビュー | MLパイプライン、評価、サービング、モニタリング、ロールバック |
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| typescript-reviewer | TypeScript/JavaScriptコードレビュー | TypeScript/JavaScriptプロジェクト |
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## エージェントオーケストレーション
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ユーザーのプロンプトなしで積極的にエージェントを使用する：
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- 複雑な機能リクエスト → **planner**
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- コードの作成/変更直後 → **code-reviewer**
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- バグ修正または新機能 → **tdd-guide**
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- アーキテクチャの意思決定 → **architect**
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- セキュリティに関わるコード → **security-reviewer**
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- 自律ループ / ループ監視 → **loop-operator**
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- ハーネス設定の信頼性とコスト → **harness-optimizer**
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独立した操作には並列実行を使用する — 複数のエージェントを同時に起動する。
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## セキュリティガイドライン
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**コミット前に必ず確認：**
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- ハードコードされたシークレットがないこと（APIキー、パスワード、トークン）
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- すべてのユーザー入力が検証されていること
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- SQLインジェクション対策（パラメータ化クエリ）
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- XSS対策（HTMLのサニタイズ）
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- CSRF保護が有効であること
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- 認証/認可が検証されていること
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- すべてのエンドポイントにレート制限があること
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- エラーメッセージが機密データを漏洩しないこと
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**シークレット管理：** シークレットを絶対にハードコードしない。環境変数またはシークレットマネージャーを使用する。起動時に必要なシークレットを検証する。漏洩したシークレットは直ちにローテーションする。
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**セキュリティ問題が見つかった場合：** 停止 → security-reviewerエージェントを使用 → CRITICALな問題を修正 → 漏洩したシークレットをローテーション → 類似の問題がないかコードベースをレビュー。
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## コーディングスタイル
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**イミュータビリティ（必須）：** 常に新しいオブジェクトを生成し、変更しない。変更を適用した新しいコピーを返す。
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**ファイル構成：** 少数の大きなファイルより、多数の小さなファイルを優先。200〜400行が標準、最大800行。型ではなく機能/ドメインで整理する。高凝集、低結合。
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**エラーハンドリング：** あらゆるレベルでエラーを処理する。UIコードではユーザーフレンドリーなメッセージを提供する。サーバーサイドでは詳細なコンテキストをログに記録する。エラーを暗黙的に握りつぶさない。
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**入力バリデーション：** システム境界ですべてのユーザー入力を検証する。スキーマベースのバリデーションを使用する。明確なメッセージで早期に失敗させる。外部データを決して信頼しない。
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**コード品質チェックリスト：**
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- 関数は小さく（<50行）、ファイルは焦点を絞る（<800行）
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- 深いネストなし（>4レベル）
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- 適切なエラーハンドリング、ハードコードされた値なし
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- 読みやすく、適切に命名された識別子
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## テスト要件
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**最低カバレッジ：80%**
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テストの種類（すべて必須）：
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1. **ユニットテスト** — 個々の関数、ユーティリティ、コンポーネント
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2. **統合テスト** — APIエンドポイント、データベース操作
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3. **E2Eテスト** — クリティカルなユーザーフロー
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**TDDワークフロー（必須）：**
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1. テストを先に書く（RED） — テストは失敗するべき
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2. 最小限の実装を書く（GREEN） — テストは合格するべき
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3. リファクタリング（IMPROVE） — カバレッジ80%以上を確認
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失敗のトラブルシューティング：テストの分離を確認 → モックを検証 → 実装を修正（テストが間違っている場合を除き、テストではなく実装を修正）。
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## 開発ワークフロー
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1. **計画** — plannerエージェントを使用、依存関係とリスクを特定、フェーズに分割
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2. **TDD** — tdd-guideエージェントを使用、テストを先に書く、実装、リファクタリング
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3. **レビュー** — code-reviewerエージェントを即座に使用、CRITICAL/HIGH問題に対処
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4. **知識を適切な場所に記録する**
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- 個人的なデバッグメモ、好み、一時的なコンテキスト → オートメモリ
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- チーム/プロジェクトの知識（アーキテクチャ決定、API変更、ランブック） → プロジェクトの既存ドキュメント構造
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- 現在のタスクで関連するドキュメントやコードコメントが既に生成されている場合、同じ情報を別の場所に複製しない
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- 明確なプロジェクトドキュメントの場所がない場合、新しいトップレベルファイルを作成する前に確認する
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5. **コミット** — Conventional Commits形式、包括的なPRサマリー
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## ワークフローサーフェスポリシー
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- `skills/` が正規のワークフローサーフェスです。
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- 新しいワークフローの貢献はまず `skills/` に配置するべきです。
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- `commands/` はレガシーなスラッシュエントリー互換サーフェスであり、マイグレーションまたはクロスハーネスのパリティのためにシムが必要な場合にのみ追加・更新するべきです。
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## Gitワークフロー
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**コミット形式：** `<type>: <description>` — タイプ：feat, fix, refactor, docs, test, chore, perf, ci
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**PRワークフロー：** 完全なコミット履歴を分析 → 包括的なサマリーを作成 → テストプランを含める → `-u`フラグ付きでプッシュ。
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## アーキテクチャパターン
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**APIレスポンス形式：** 成功インジケーター、データペイロード、エラーメッセージ、ページネーションメタデータを含む一貫したエンベロープ。
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**リポジトリパターン：** 標準インターフェース（findAll, findById, create, update, delete）の背後にデータアクセスをカプセル化する。ビジネスロジックはストレージメカニズムではなく、抽象インターフェースに依存する。
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**スケルトンプロジェクト：** 実績あるテンプレートを検索し、並列エージェント（セキュリティ、拡張性、関連性）で評価し、最適なものをクローンし、実績ある構造内で反復する。
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## パフォーマンス
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**コンテキスト管理：** 大規模なリファクタリングやマルチファイル機能では、コンテキストウィンドウの最後の20%を避ける。低感度のタスク（単一の編集、ドキュメント、簡単な修正）はより高い使用率を許容する。
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**ビルドトラブルシューティング：** build-error-resolverエージェントを使用 → エラーを分析 → 段階的に修正 → 各修正後に検証。
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## プロジェクト構造
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agents/ — 60の専門サブエージェント
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skills/ — 228のワークフロースキルとドメイン知識
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commands/ — 75のスラッシュコマンド
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hooks/ — トリガーベースの自動化
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rules/ — 常に従うべきガイドライン（共通 + 言語別）
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scripts/ — クロスプラットフォームNode.jsユーティリティ
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mcp-configs/ — 14のMCPサーバー設定
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tests/ — テストスイート
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`commands/` は互換性のためにリポジトリに残っていますが、長期的な方向性はスキルファーストです。
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## 成功指標
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- すべてのテストが80%以上のカバレッジで合格
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- セキュリティ脆弱性なし
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- コードが読みやすく保守しやすい
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- パフォーマンスが許容範囲内
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- ユーザー要件が満たされている
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