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https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
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Translate everything-claude-code repository to Japanese including: - 17 root documentation files - 60 agent documentation files - 80 command documentation files - 99 rule files across 18 language directories (common, angular, arkts, cpp, csharp, dart, fsharp, golang, java, kotlin, perl, php, python, ruby, rust, swift, typescript, web) - 199 skill documentation files Total: 455 files translated to Japanese with: - Consistent terminology glossary applied throughout - YAML field names preserved in English (name, description, etc.) - Code blocks and examples untouched (comments translated) - Markdown structure and relative links preserved - Professional translation maintaining technical accuracy This translation expands ECC accessibility to Japanese-speaking developers and teams. Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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name: ai-first-engineering
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description: AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。
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origin: ECC
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# AI ファーストエンジニアリング
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AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。
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## プロセスの変化
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1. 計画の品質はタイピングスピードより重要。
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2. 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。
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3. レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。
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## アーキテクチャ要件
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エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する：
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- 明示的な境界
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- 安定したコントラクト
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- 型付きインターフェース
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- 決定論的なテスト
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隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。
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## AI ファーストチームでのコードレビュー
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レビュー対象：
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- 動作のリグレッション
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- セキュリティの前提
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- データの整合性
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- 障害処理
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- ロールアウトの安全性
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自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。
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## 採用と評価シグナル
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AI ファーストの強いエンジニア：
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- 曖昧な作業を明確に分解する
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- 測定可能な受け入れ基準を定義する
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- 高シグナルのプロンプトと評価を生成する
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- 納期プレッシャー下でリスクコントロールを強制する
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## テスト標準
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生成されたコードのテストバーを引き上げる：
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- 操作されたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ
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- 明示的なエッジケースのアサーション
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- インターフェース境界の統合チェック
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