mirror of
https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
synced 2026-06-11 02:33:10 +08:00
8b24f63ede
Several published examples contained APIs that no longer exist, code that does not run, or model versions that drifted from reality: - agents/performance-optimizer.md used the web-vitals v3 API (getCLS/getFID/getLCP/getFCP/getTTFB) and reported FID. web-vitals v4 renamed the imports to onCLS/onINP/onLCP/onFCP/onTTFB and FID was replaced by INP (target < 200ms) - rules/common/performance.md pinned stale model versions in the model-selection guidance; refresh to the versions the repo itself uses (agent.yaml pins claude-opus-4-6) and add the PowerShell variant for MAX_THINKING_TOKENS next to the bash export - skills/python-patterns/SKILL.md: both get_value examples referenced default_value without declaring the parameter (NameError); add default_value: Any = None to the EAFP and LBYL signatures - skills/frontend-patterns/SKILL.md: the custom useQuery example rebuilt refetch whenever callers passed inline fetchers/options, re-triggering the effect after every state update (infinite fetch loop). Keep the latest fetcher/options in refs so refetch stays referentially stable. The PASS-labelled useMemo example mutated its input with in-place sort; copy before sorting - skills/coding-standards/SKILL.md repeated the same PASS-labelled in-place-sort-in-useMemo example; same fix - rules/typescript/security.md used a vendor-specific OPENAI_API_KEY in generic guidance; switch to a neutral API_KEY Every hand-maintained copy of the affected content is synced in the same change: locale mirrors (ja-JP, ko-KR, pt-BR, tr, zh-CN, zh-TW - each only where it carries the affected file) and the .agents/.kiro/.cursor harness mirrors. Two structural divergences are left alone and noted here: .kiro/steering/performance.md has no extended-thinking control list to carry the PowerShell variant, and docs/zh-TW/rules/performance.md keeps an older condensed thinking section without the budget-cap line. rules/zh/performance.md is intentionally untouched - the rules/zh tree is being retired in a separate change
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# 성능 최적화
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## 모델 선택 전략
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**Haiku 4.5** (Sonnet 능력의 90%, 3배 비용 절감):
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- 자주 호출되는 경량 에이전트
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- 페어 프로그래밍과 코드 생성
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- 멀티 에이전트 시스템의 워커 에이전트
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**Sonnet 4.6** (최고의 코딩 모델):
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- 주요 개발 작업
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- 멀티 에이전트 워크플로우 오케스트레이션
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- 복잡한 코딩 작업
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**Opus 4.6** (가장 깊은 추론):
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- 복잡한 아키텍처 의사결정
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- 최대 추론 요구사항
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- 리서치 및 분석 작업
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## 컨텍스트 윈도우 관리
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컨텍스트 윈도우의 마지막 20%에서는 다음을 피하세요:
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- 대규모 리팩토링
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- 여러 파일에 걸친 기능 구현
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- 복잡한 상호작용 디버깅
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컨텍스트 민감도가 낮은 작업:
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- 단일 파일 수정
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- 독립적인 유틸리티 생성
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- 문서 업데이트
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- 단순한 버그 수정
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## 확장 사고 + 계획 모드
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확장 사고는 기본적으로 활성화되어 있으며, 내부 추론을 위해 최대 31,999 토큰을 예약합니다.
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확장 사고 제어 방법:
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- **전환**: Option+T (macOS) / Alt+T (Windows/Linux)
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- **설정**: `~/.claude/settings.json`에서 `alwaysThinkingEnabled` 설정
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- **예산 제한**: `export MAX_THINKING_TOKENS=10000` (bash) 또는 `$env:MAX_THINKING_TOKENS = "10000"` (PowerShell)
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- **상세 모드**: Ctrl+O로 사고 출력 확인
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깊은 추론이 필요한 복잡한 작업:
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1. 확장 사고가 활성화되어 있는지 확인 (기본 활성)
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2. 구조적 접근을 위해 **계획 모드** 활성화
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3. 철저한 분석을 위해 여러 라운드의 비판 수행
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4. 다양한 관점을 위해 역할 분리 서브에이전트 사용
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## 빌드 문제 해결
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빌드 실패 시:
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1. **build-error-resolver** 에이전트 사용
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2. 에러 메시지 분석
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3. 점진적으로 수정
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4. 각 수정 후 검증
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