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- commands: 18 files (build-fix, checkpoint, code-review, e2e, eval, go-build, go-review, go-test, learn, orchestrate, plan, refactor-clean, setup-pm, tdd, test-coverage, update-codemaps, update-docs, verify) - agents: 12 files (architect, build-error-resolver, code-reviewer, database-reviewer, doc-updater, e2e-runner, go-build-resolver, go-reviewer, planner, refactor-cleaner, security-reviewer, tdd-guide)
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# 테스트 커버리지
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테스트 커버리지를 분석하고, 갭을 식별하며, 80% 이상 커버리지 달성을 위해 누락된 테스트를 생성합니다.
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## 1단계: 테스트 프레임워크 감지
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| 지표 | 커버리지 커맨드 |
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|------|----------------|
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| `jest.config.*` 또는 `package.json` jest | `npx jest --coverage --coverageReporters=json-summary` |
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| `vitest.config.*` | `npx vitest run --coverage` |
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| `pytest.ini` / `pyproject.toml` pytest | `pytest --cov=src --cov-report=json` |
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| `Cargo.toml` | `cargo llvm-cov --json` |
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| `go.mod` | `go test -coverprofile=coverage.out ./...` |
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## 2단계: 커버리지 보고서 분석
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1. 커버리지 커맨드 실행
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2. 출력 파싱 (JSON 요약 또는 터미널 출력)
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3. **80% 미만인 파일**을 최저순으로 정렬하여 목록화
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4. 각 미달 파일에서 미테스트 함수, 누락된 분기 커버리지, 데드 코드 식별
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## 3단계: 누락된 테스트 생성
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우선순위에 따라 테스트 생성:
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1. **Happy path** — 유효한 입력의 핵심 기능
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2. **에러 처리** — 잘못된 입력, 누락된 데이터, 네트워크 실패
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3. **엣지 케이스** — 빈 배열, null/undefined, 경계값 (0, -1, MAX_INT)
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4. **분기 커버리지** — 각 if/else, switch case, 삼항 연산자
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## 4단계: 검증
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1. 전체 테스트 실행 — 모든 테스트 통과 확인
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2. 커버리지 재실행 — 개선 확인
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3. 여전히 80% 미만이면 나머지 갭에 대해 3단계 반복
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## 집중 영역
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- 복잡한 분기가 있는 함수 (높은 순환 복잡도)
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- 에러 핸들러와 catch 블록
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- 코드베이스 전반에서 사용되는 유틸리티 함수
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- API 엔드포인트 핸들러 (요청 → 응답 흐름)
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