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name: continuous-learning
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description: 自动从Claude Code会话中提取可重用模式，并将其保存为学习技能供未来使用。
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# 持续学习技能
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自动评估 Claude Code 会话的结尾，以提取可重用的模式，这些模式可以保存为学习到的技能。
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## 工作原理
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此技能作为 **停止钩子** 在每个会话结束时运行：
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1. **会话评估**：检查会话是否包含足够多的消息（默认：10 条以上）
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2. **模式检测**：从会话中识别可提取的模式
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3. **技能提取**：将有用的模式保存到 `~/.claude/skills/learned/`
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## 配置
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编辑 `config.json` 以进行自定义：
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```json
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{
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"min_session_length": 10,
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"extraction_threshold": "medium",
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"auto_approve": false,
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"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
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"patterns_to_detect": [
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"error_resolution",
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"user_corrections",
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"workarounds",
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"debugging_techniques",
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"project_specific"
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],
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"ignore_patterns": [
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"simple_typos",
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"one_time_fixes",
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"external_api_issues"
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]
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}
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```
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## 模式类型
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| 模式 | 描述 |
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| `error_resolution` | 特定错误是如何解决的 |
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| `user_corrections` | 来自用户纠正的模式 |
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| `workarounds` | 框架/库特殊性的解决方案 |
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| `debugging_techniques` | 有效的调试方法 |
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| `project_specific` | 项目特定的约定 |
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## 钩子设置
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添加到你的 `~/.claude/settings.json` 中：
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```json
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{
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"hooks": {
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"Stop": [{
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"matcher": "*",
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"hooks": [{
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"type": "command",
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"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
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}]
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}]
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}
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}
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```
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## 为什么使用停止钩子？
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* **轻量级**：仅在会话结束时运行一次
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* **非阻塞**：不会给每条消息增加延迟
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* **完整上下文**：可以访问完整的会话记录
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## 相关
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* [长篇指南](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 关于持续学习的章节
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* `/learn` 命令 - 在会话中手动提取模式
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## 对比说明（研究：2025年1月）
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### 与 Homunculus 对比
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Homunculus v2 采用了更复杂的方法：
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| 功能 | 我们的方法 | Homunculus v2 |
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| 观察 | 停止钩子（会话结束时） | PreToolUse/PostToolUse 钩子（100% 可靠） |
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| 分析 | 主上下文 | 后台代理 (Haiku) |
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| 粒度 | 完整技能 | 原子化的“本能” |
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| 置信度 | 无 | 0.3-0.9 加权 |
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| 演进 | 直接到技能 | 本能 → 集群 → 技能/命令/代理 |
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| 共享 | 无 | 导出/导入本能 |
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**来自 homunculus 的关键见解：**
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> "v1 依赖技能来观察。技能是概率性的——它们触发的概率约为 50-80%。v2 使用钩子进行观察（100% 可靠），并以本能作为学习行为的原子单元。"
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### 潜在的 v2 增强功能
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1. **基于本能的学习** - 更小、原子化的行为，附带置信度评分
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2. **后台观察者** - Haiku 代理并行分析
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3. **置信度衰减** - 如果被反驳，本能会降低置信度
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4. **领域标记** - 代码风格、测试、git、调试等
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5. **演进路径** - 将相关本能聚类为技能/命令
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完整规格请参见：`/Users/affoon/Documents/tasks/12-continuous-learning-v2.md`
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