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name: iterative-retrieval
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description: 서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 개선 패턴
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origin: ECC
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# 반복적 검색 패턴
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서브에이전트가 작업을 시작하기 전까지 필요한 컨텍스트를 알 수 없는 멀티 에이전트 워크플로우의 "컨텍스트 문제"를 해결합니다.
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## 활성화 시점
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- 사전에 예측할 수 없는 코드베이스 컨텍스트가 필요한 서브에이전트를 생성할 때
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- 컨텍스트가 점진적으로 개선되는 멀티 에이전트 워크플로우를 구축할 때
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- 에이전트 작업에서 "컨텍스트 초과" 또는 "컨텍스트 누락" 실패를 겪을 때
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- 코드 탐색을 위한 RAG 유사 검색 파이프라인을 설계할 때
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- 에이전트 오케스트레이션에서 토큰 사용량을 최적화할 때
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## 문제
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서브에이전트는 제한된 컨텍스트로 생성됩니다. 다음을 알 수 없습니다:
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- 관련 코드가 포함된 파일
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- 코드베이스에 존재하는 패턴
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- 프로젝트에서 사용하는 용어
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표준 접근법의 실패:
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- **모든 것을 전송**: 컨텍스트 제한 초과
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- **아무것도 전송하지 않음**: 에이전트가 중요한 정보를 갖지 못함
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- **필요한 것을 추측**: 종종 잘못됨
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## 해결책: 반복적 검색
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컨텍스트를 점진적으로 개선하는 4단계 루프:
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```
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┌─────────────────────────────────────────────┐
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│ │
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│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
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│ │ DISPATCH │─────│ EVALUATE │ │
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│ └──────────┘ └──────────┘ │
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│ ▲ │ │
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│ │ ▼ │
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│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
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│ │ LOOP │─────│ REFINE │ │
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│ └──────────┘ └──────────┘ │
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│ │
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│ Max 3 cycles, then proceed │
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└─────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 1단계: DISPATCH
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후보 파일을 수집하기 위한 초기 광범위 쿼리:
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```javascript
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// Start with high-level intent
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const initialQuery = {
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patterns: ['src/**/*.ts', 'lib/**/*.ts'],
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keywords: ['authentication', 'user', 'session'],
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excludes: ['*.test.ts', '*.spec.ts']
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};
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// Dispatch to retrieval agent
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const candidates = await retrieveFiles(initialQuery);
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```
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### 2단계: EVALUATE
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검색된 콘텐츠의 관련성 평가:
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```javascript
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function evaluateRelevance(files, task) {
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return files.map(file => ({
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path: file.path,
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relevance: scoreRelevance(file.content, task),
|
|
reason: explainRelevance(file.content, task),
|
|
missingContext: identifyGaps(file.content, task)
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}));
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}
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```
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점수 기준:
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- **높음 (0.8-1.0)**: 대상 기능을 직접 구현
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- **중간 (0.5-0.7)**: 관련 패턴이나 타입을 포함
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- **낮음 (0.2-0.4)**: 간접적으로 관련
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- **없음 (0-0.2)**: 관련 없음, 제외
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### 3단계: REFINE
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평가를 기반으로 검색 기준 업데이트:
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```javascript
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function refineQuery(evaluation, previousQuery) {
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return {
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// Add new patterns discovered in high-relevance files
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patterns: [...previousQuery.patterns, ...extractPatterns(evaluation)],
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// Add terminology found in codebase
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keywords: [...previousQuery.keywords, ...extractKeywords(evaluation)],
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// Exclude confirmed irrelevant paths
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excludes: [...previousQuery.excludes, ...evaluation
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.filter(e => e.relevance < 0.2)
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.map(e => e.path)
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],
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// Target specific gaps
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focusAreas: evaluation
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.flatMap(e => e.missingContext)
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.filter(unique)
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|
};
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}
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```
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### 4단계: LOOP
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개선된 기준으로 반복 (최대 3회):
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```javascript
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async function iterativeRetrieve(task, maxCycles = 3) {
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let query = createInitialQuery(task);
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let bestContext = [];
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for (let cycle = 0; cycle < maxCycles; cycle++) {
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const candidates = await retrieveFiles(query);
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const evaluation = evaluateRelevance(candidates, task);
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// Check if we have sufficient context
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const highRelevance = evaluation.filter(e => e.relevance >= 0.7);
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|
if (highRelevance.length >= 3 && !hasCriticalGaps(evaluation)) {
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return highRelevance;
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|
}
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// Refine and continue
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query = refineQuery(evaluation, query);
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bestContext = mergeContext(bestContext, highRelevance);
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|
}
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return bestContext;
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|
}
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```
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## 실용적인 예시
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### 예시 1: 버그 수정 컨텍스트
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```
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Task: "Fix the authentication token expiry bug"
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Cycle 1:
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DISPATCH: Search for "token", "auth", "expiry" in src/**
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EVALUATE: Found auth.ts (0.9), tokens.ts (0.8), user.ts (0.3)
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REFINE: Add "refresh", "jwt" keywords; exclude user.ts
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Cycle 2:
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DISPATCH: Search refined terms
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EVALUATE: Found session-manager.ts (0.95), jwt-utils.ts (0.85)
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REFINE: Sufficient context (2 high-relevance files)
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|
Result: auth.ts, tokens.ts, session-manager.ts, jwt-utils.ts
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```
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### 예시 2: 기능 구현
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```
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Task: "Add rate limiting to API endpoints"
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Cycle 1:
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DISPATCH: Search "rate", "limit", "api" in routes/**
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EVALUATE: No matches - codebase uses "throttle" terminology
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REFINE: Add "throttle", "middleware" keywords
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Cycle 2:
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DISPATCH: Search refined terms
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EVALUATE: Found throttle.ts (0.9), middleware/index.ts (0.7)
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REFINE: Need router patterns
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Cycle 3:
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DISPATCH: Search "router", "express" patterns
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EVALUATE: Found router-setup.ts (0.8)
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REFINE: Sufficient context
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Result: throttle.ts, middleware/index.ts, router-setup.ts
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```
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## 에이전트와의 통합
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에이전트 프롬프트에서 사용:
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```markdown
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When retrieving context for this task:
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1. Start with broad keyword search
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2. Evaluate each file's relevance (0-1 scale)
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3. Identify what context is still missing
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4. Refine search criteria and repeat (max 3 cycles)
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5. Return files with relevance >= 0.7
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```
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## 모범 사례
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1. **광범위하게 시작하여 점진적으로 좁히기** - 초기 쿼리를 과도하게 지정하지 않기
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2. **코드베이스 용어 학습** - 첫 번째 사이클에서 주로 네이밍 컨벤션이 드러남
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3. **누락된 것 추적** - 명시적 격차 식별이 개선을 주도
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4. **"충분히 좋은" 수준에서 중단** - 관련성 높은 파일 3개가 보통 수준의 파일 10개보다 나음
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5. **자신 있게 제외** - 관련성 낮은 파일은 관련성이 높아지지 않음
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## 관련 항목
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- [The Longform Guide](https://x.com/affaanmustafa/status/2014040193557471352) - 서브에이전트 오케스트레이션 섹션
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- `continuous-learning` 스킬 - 시간이 지남에 따라 개선되는 패턴
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- `~/.claude/agents/`의 에이전트 정의
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