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* docs(zh-CN): sync Chinese docs with latest upstream changes * docs(zh-CN): update link --------- Co-authored-by: neo <neo.dowithless@gmail.com>
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name: agent-harness-construction
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description: 设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。
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origin: ECC
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# 智能体框架构建
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当你在改进智能体的规划、调用工具、从错误中恢复以及收敛到完成状态的方式时，使用此技能。
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## 核心模型
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智能体输出质量受限于：
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1. 行动空间质量
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2. 观察质量
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3. 恢复质量
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4. 上下文预算质量
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## 行动空间设计
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1. 使用稳定、明确的工具名称。
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2. 保持输入模式优先且范围狭窄。
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3. 返回确定性的输出形状。
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4. 除非无法隔离，否则避免使用全能型工具。
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## 粒度规则
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* 对高风险操作（部署、迁移、权限）使用微工具。
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* 对常见的编辑/读取/搜索循环使用中等工具。
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* 仅当往返开销是主要成本时使用宏工具。
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## 观察设计
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每个工具响应都应包括：
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* `status`: success|warning|error
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* `summary`: 一行结果
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* `next_actions`: 可执行的后续步骤
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* `artifacts`: 文件路径 / ID
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## 错误恢复契约
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对于每个错误路径，应包括：
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* 根本原因提示
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* 安全重试指令
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* 明确的停止条件
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## 上下文预算管理
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1. 保持系统提示词最少且不变。
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2. 将大量指导信息移至按需加载的技能中。
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3. 优先引用文件，而不是内联长文档。
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4. 在阶段边界处进行压缩，而不是任意的令牌阈值。
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## 架构模式指导
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* ReAct：最适合路径不确定的探索性任务。
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* 函数调用：最适合结构化的确定性流程。
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* 混合模式（推荐）：ReAct 规划 + 类型化工具执行。
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## 基准测试
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跟踪：
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* 完成率
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* 每项任务的重试次数
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* pass@1 和 pass@3
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* 每个成功任务的成本
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## 反模式
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* 太多语义重叠的工具。
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* 不透明的工具输出，没有恢复提示。
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* 仅输出错误而没有后续步骤。
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* 上下文过载，包含不相关的引用。
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