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name: search-first
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description: 研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前，搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
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origin: ECC
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# /search-first — 编码前先研究
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系统化“在实现之前先寻找现有解决方案”的工作流程。
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## 触发时机
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在以下情况使用此技能：
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* 开始一项很可能已有解决方案的新功能
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* 添加依赖项或集成
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* 用户要求“添加 X 功能”而你准备开始编写代码
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* 在创建新的实用程序、助手或抽象之前
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## 工作流程
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┌─────────────────────────────────────────────┐
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│ 1. 需求分析 │
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│ 确定所需功能 │
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│ 识别语言/框架限制 │
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├─────────────────────────────────────────────┤
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│ 2. 并行搜索（研究员代理） │
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│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
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│ │ npm / │ │ MCP / │ │ GitHub / │ │
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│ │ PyPI │ │ 技能 │ │ 网络 │ │
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│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
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├─────────────────────────────────────────────┤
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│ 3. 评估 │
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│ 对候选方案进行评分（功能、维护、 │
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│ 社区、文档、许可证、依赖） │
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├─────────────────────────────────────────────┤
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│ 4. 决策 │
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│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
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│ │ 采用 │ │ 扩展 │ │ 构建 │ │
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│ │ 原样 │ │ /包装 │ │ 定制 │ │
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│ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ │
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├─────────────────────────────────────────────┤
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│ 5. 实施 │
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│ 安装包 / 配置 MCP / │
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│ 编写最小化自定义代码 │
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└─────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 决策矩阵
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| 信号 | 行动 |
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|--------|--------|
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| 完全匹配，维护良好，MIT/Apache 许可证 | **采纳** — 直接安装并使用 |
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| 部分匹配，基础良好 | **扩展** — 安装 + 编写薄封装层 |
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| 多个弱匹配 | **组合** — 组合 2-3 个小包 |
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| 未找到合适的 | **构建** — 编写自定义代码，但需基于研究 |
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## 使用方法
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### 快速模式（内联）
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在编写实用程序或添加功能之前，在脑中过一遍：
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0. 这已经在仓库中存在吗？ → 首先通过相关模块/测试检查 `rg`
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1. 这是一个常见问题吗？ → 搜索 npm/PyPI
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2. 有对应的 MCP 吗？ → 检查 `~/.claude/settings.json` 并进行搜索
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3. 有对应的技能吗？ → 检查 `~/.claude/skills/`
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4. 有 GitHub 上的实现/模板吗？ → 在编写全新代码之前，先运行 GitHub 代码搜索以查找维护中的开源项目
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### 完整模式（代理）
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对于非平凡的功能，启动研究员代理：
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任务（子代理类型="通用型"，提示="
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研究现有工具用于：[描述]
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语言/框架：[语言]
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约束：[任何]
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搜索：npm/PyPI、MCP 服务器、Claude Code 技能、GitHub
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返回：结构化对比与推荐
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")
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## 按类别搜索快捷方式
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### 开发工具
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* Linting → `eslint`, `ruff`, `textlint`, `markdownlint`
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* Formatting → `prettier`, `black`, `gofmt`
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* Testing → `jest`, `pytest`, `go test`
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* Pre-commit → `husky`, `lint-staged`, `pre-commit`
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### AI/LLM 集成
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* Claude SDK → 使用 Context7 获取最新文档
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* 提示词管理 → 检查 MCP 服务器
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* 文档处理 → `unstructured`, `pdfplumber`, `mammoth`
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### 数据与 API
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* HTTP 客户端 → `httpx` (Python), `ky`/`got` (Node)
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* 验证 → `zod` (TS), `pydantic` (Python)
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* 数据库 → 首先检查是否有 MCP 服务器
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### 内容与发布
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* Markdown 处理 → `remark`, `unified`, `markdown-it`
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* 图片优化 → `sharp`, `imagemin`
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## 集成点
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### 与规划器代理
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规划器应在阶段 1（架构评审）之前调用研究员：
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* 研究员识别可用的工具
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* 规划器将它们纳入实施计划
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* 避免在计划中“重新发明轮子”
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### 与架构师代理
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架构师应向研究员咨询：
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* 技术栈决策
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* 集成模式发现
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* 现有参考架构
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### 与迭代检索技能
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结合进行渐进式发现：
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* 循环 1：广泛搜索 (npm, PyPI, MCP)
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* 循环 2：详细评估顶级候选方案
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* 循环 3：测试与项目约束的兼容性
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## 示例
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### 示例 1：“添加死链检查”
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需求：检查 Markdown 文件中的失效链接
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搜索：npm "markdown dead link checker"
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发现：textlint-rule-no-dead-link（评分：9/10）
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行动：采纳 — npm install textlint-rule-no-dead-link
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结果：无需自定义代码，经过实战检验的解决方案
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### 示例 2：“添加 HTTP 客户端包装器”
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需求：具备重试和超时处理能力的弹性 HTTP 客户端
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搜索：npm "http client retry"、PyPI "httpx retry"
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发现：got（Node）带重试插件、httpx（Python）带内置重试功能
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行动：采用——直接使用 got/httpx 并配置重试
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结果：零定制代码，生产验证的库
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### 示例 3：“添加配置文件 linter”
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需求：根据模式验证项目配置文件
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搜索：npm "config linter schema"、"json schema validator cli"
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发现：ajv-cli（评分：8/10）
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操作：采用 + 扩展 —— 安装 ajv-cli，编写项目特定的模式
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结果：1 个包 + 1 个模式文件，无需自定义验证逻辑
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## 反模式
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* **直接跳转到编码**：不检查是否存在就编写实用程序
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* **忽略 MCP**：不检查 MCP 服务器是否已提供该能力
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* **过度定制**：对库进行如此厚重的包装以至于失去了其优势
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* **依赖项膨胀**：为了一个小功能安装一个庞大的包
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