mirror of
https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
synced 2026-05-19 07:13:07 +08:00
Translate everything-claude-code repository to Japanese including: - 17 root documentation files - 60 agent documentation files - 80 command documentation files - 99 rule files across 18 language directories (common, angular, arkts, cpp, csharp, dart, fsharp, golang, java, kotlin, perl, php, python, ruby, rust, swift, typescript, web) - 199 skill documentation files Total: 455 files translated to Japanese with: - Consistent terminology glossary applied throughout - YAML field names preserved in English (name, description, etc.) - Code blocks and examples untouched (comments translated) - Markdown structure and relative links preserved - Professional translation maintaining technical accuracy This translation expands ECC accessibility to Japanese-speaking developers and teams. Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
64 lines
2.4 KiB
Markdown
64 lines
2.4 KiB
Markdown
---
|
|
name: agentic-engineering
|
|
description: 評価ファースト実行、分解、コスト対応モデルルーティングを使用してエージェニックエンジニアとして動作します。
|
|
origin: ECC
|
|
---
|
|
|
|
# エージェニックエンジニアリング
|
|
|
|
AI エージェントがほとんどの実装作業を行い、人間が品質とリスクのコントロールを強制するエンジニアリングワークフローにこのスキルを使用します。
|
|
|
|
## 動作原則
|
|
|
|
1. 実行前に完了基準を定義する。
|
|
2. 作業をエージェントサイズの単位に分解する。
|
|
3. タスクの複雑さによってモデルティアをルーティングする。
|
|
4. 評価とリグレッションチェックで測定する。
|
|
|
|
## 評価ファーストループ
|
|
|
|
1. 能力評価とリグレッション評価を定義する。
|
|
2. ベースラインを実行し、障害シグネチャをキャプチャする。
|
|
3. 実装を実行する。
|
|
4. 評価を再実行し、デルタを比較する。
|
|
|
|
## タスク分解
|
|
|
|
15 分単位ルールを適用する:
|
|
- 各単位は独立して検証可能であるべき
|
|
- 各単位は単一の主要なリスクを持つべき
|
|
- 各単位は明確な完了条件を持つべき
|
|
|
|
## モデルルーティング
|
|
|
|
- Haiku: 分類、ボイラープレート変換、狭い編集
|
|
- Sonnet: 実装とリファクタリング
|
|
- Opus: アーキテクチャ、根本原因分析、マルチファイル不変条件
|
|
|
|
## セッション戦略
|
|
|
|
- 密接に結合した単位にはセッションを継続する。
|
|
- 主要なフェーズ移行後は新しいセッションを開始する。
|
|
- アクティブなデバッグ中ではなく、マイルストーン完了後にコンパクト化する。
|
|
|
|
## AI 生成コードのレビューフォーカス
|
|
|
|
優先する:
|
|
- 不変条件とエッジケース
|
|
- エラー境界
|
|
- セキュリティと認証の前提
|
|
- 隠れた結合とロールアウトリスク
|
|
|
|
自動フォーマット/lint がスタイルを既に強制している場合、スタイルのみの不一致にレビューサイクルを無駄にしない。
|
|
|
|
## コスト規律
|
|
|
|
タスクごとに追跡する:
|
|
- モデル
|
|
- トークン推定値
|
|
- リトライ数
|
|
- ウォールクロック時間
|
|
- 成功/失敗
|
|
|
|
低いティアが明確な推論のギャップで失敗した場合のみ、モデルティアをエスカレーションする。
|