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synced 2026-05-18 23:03:06 +08:00
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Add files present in zh-CN but missing from ja-JP: - commands: claw, context-budget, devfleet, docs, projects, prompt-optimize, rules-distill (7 files) - skills: regex-vs-llm-structured-text, remotion-video-creation, repo-scan, research-ops, returns-reverse-logistics, rules-distill, rust-patterns, rust-testing, skill-comply, skill-stocktake, social-graph-ranker, swift-actor-persistence, swift-concurrency-6-2, swift-protocol-di-testing, swiftui-patterns, team-builder, terminal-ops, token-budget-advisor, ui-demo, unified-notifications-ops, video-editing, videodb (+reference/*), visa-doc-translate, workspace-surface-audit, x-api (37 files) Result: ja-JP now has 517 files vs zh-CN 412 files. zh-CN parity: 0 missing files (complete parity achieved).
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description: ドラフトプロンプトを分析し、ECC が強化された最適化済みバージョンを出力します。貼り付けてすぐに実行できる状態で出力されます。タスクは実行しません — コンサルティング分析のみを出力します。
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# /prompt-optimize
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以下のプロンプトを分析し、ECC レバレッジを最大化するよう最適化します。
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## あなたのタスク
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ユーザーの入力に **prompt-optimizer** スキルを適用します。6フェーズの分析プロセスに従ってください：
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0. **プロジェクト検出** — CLAUDE.md を読み取り、プロジェクトファイル（package.json、go.mod、pyproject.toml など）から技術スタックを検出する
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1. **意図検出** — タスクタイプを分類する（新機能、バグ修正、リファクタリング、調査、テスト、レビュー、ドキュメント、インフラ、設計）
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2. **スコープ評価** — 複雑さを評価する（シンプル / 低 / 中 / 高 / エピック）、コードベースが検出された場合はそのサイズをシグナルとして使用する
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3. **ECC コンポーネントマッチング** — 特定のスキル、コマンド、エージェント、モデル階層にマッピングする
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4. **不足コンテキスト検出** — 情報のギャップを特定する。3つ以上の重要な項目が不足している場合は、生成前にユーザーに確認を求める
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5. **ワークフローとモデル** — ライフサイクルフェーズを決定し、モデル階層を推奨し、複雑さが高/エピックの場合は複数のプロンプトに分割する
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## 出力要件
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* 診断結果、推奨 ECC コンポーネント、prompt-optimizer スキルの出力フォーマットを使用した最適化済みプロンプトを提示する
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* **完全版**（詳細）と**クイック版**（コンパクト、意図タイプによって変化）を提供する
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* ユーザーの入力と同じ言語で回答する
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* 最適化済みプロンプトは完全で、新しいセッションにコピー＆ペーストしてそのまま使用できる状態でなければならない
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* 調整オプションまたは明確な次のアクション（別途実行リクエストを開始するため）を提供するフッターで締めくくる
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## 重要
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ユーザーのタスクを実行しないでください。分析結果と最適化済みプロンプトのみを出力してください。
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ユーザーが直接実行を求めた場合は、`/prompt-optimize` はコンサルティング的な出力のみを生成することを説明し、通常のタスクリクエストを開始するよう伝えてください。
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注意：`blueprint` は**スキル**であり、スラッシュコマンドではありません。「ブループリントスキルを使用する」と書き、`/...` コマンドとして表現しないでください。
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## ユーザー入力
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$ARGUMENTS
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